鉱業
鉱業向けAI
採掘現場から港まで — 掘削・発破から粉砕・浮選まで、鉱山操業のあらゆる段階を最適化する専門特化型AIエージェント。
公開されたケーススタディでは、BrainiallのAIは中規模金鉱山operationにおいて粉砕スループットを5～10%向上させ、エネルギー消費を約3%削減しました。別途実施されたカナダの金鉱パイロットでは、全体スループット+6%を記録し、硬質鉱石（Wi ≥ 14 kWh/t）でも設計能力を上回る+3%を達成しています。
SoftwareOne/AWS case study · Brasil Mineral Magazine #441 (Jul 2024)鉱業向けソリューション
採掘現場から港湾まで、AIによる最適化。
粉砕の最適化
SAGとボールミルパラメーターをダイナミックに調整し、フィードペース、スピード、および水の追加を含め、ターゲットグリッドサイズを維持しながら通過パワーを最大化します。
フローテーションコントロール
多段浮選回路における試薬投入量、エアフロー、泡層深さを最適化。AIによる継続的な調整を通じて、希釈と試薬コストを最小化しながら鉱物回収率を最大化します。
削孔・発破
AIは地質モデルとリアルタイムMWDデータに基づいて、ドリルリグの位置決めと発破孔パターンを調整します。破砕を最適化することで、過大粒子の発生を削減し、掘削率を向上させます。
予知保全
クラッシュ、輸送機、ミル、ポンプの間で失敗する数週間前に設備の衰退を検出します。AIは振動、温度、負荷パターンを分析し、計画された閉鎖の間にメンテナンスをスケジュールします。
エネルギー最適化
ハウルトラック・破砕機・粉砕回路のインテリジェントな負荷バランスにより、スループット目標を損なうことなくトンあたりのエネルギー原単位を削減します。
安全・環境
AIによる危険検知をピット壁、運搬道路、処理エリア全体で実施。斜面の不安定性、接近違反、粉塵・水質モニタリングによる環境コンプライアンスに関するリアルタイムアラートを提供します。
全価値チェーンにおけるピット・トゥ・プラント最適化
伝統的な鉱業作業は、ピットの計画、ハウリング、および処理の間のシロードの意思決定に苦しんでいます。Brainiallは、掘り出しと爆発、負荷と爆発のデータを統合したAIモデルに統合し、同時に全価値チェーンを最適化します。システムは、爆発分裂、トラックサイクルタイム、およびクロースのパフォーマンスの関係を学び、個々の最適化が達成できないパフォーマンスの改善を提供します。
適応型発破設計による自律ドリリング
Brainiall AIは、地質モデル、リアルタイムのMWDデータ、および下流の処理要件に基づいて、削岩機の位置決めと発破孔パターンを調整します。システムは、目標とする破砕を達成するために発破設計を継続的に改良し、過大塊の発生を削減し、掘削速度を向上させます。各発破は、将来のパフォーマンスを向上させる学習機会となります。
予測的コンプライアンスを備えた環境モニタリング
鉱業作業は、塵の排出、水の排出、騒音のレベルに対する調査の増加に直面しています。Brainiallは、鉱場を通じて環境センサーを継続的に監視し、それらが実現する前に時間にわたって遵守リスクを予測しています。AIは、規制遵守を維持するための運転調整を積極的に提案します。最終判断は常にオペレーターが行い、生産停止も回避されます。
供給チェーン 鉱山から市場へ
Brainiall AIは鉱山の枠を越えて、物流、在庫管理、鉄道・港湾の積み込みスケジュールを最適化します。生産量と品質を予測し、下流顧客と連携し、契約仕様を満たすよう配合戦略を動的に調整することで、デマレージコストのリスクを低減します。
専用プロセスページ
AI Autopilot の構成に深く浸透し、それぞれの鉱業プロセスに適しています。
粉砕 — AIが制御するSAGミル・ボールミル
粉砕回路のリアルタイム最適化。AI Autopilotが給鉱量、ミル回転速度、加水量、消費電力を調整し、鉱石の硬度や鉱物組成が変動しても目標p80を維持しながら処理量を最大化します。
浮選 — AIによる回収率最適化
ラファー/スカベンジャー/クリーナー回路全体で、捕収剤投与量、起泡剤、pH、空気流量、フロス深さを連続的に調整。AIは鉱物組成と上流のミルp80を考慮し、回収率と精鉱品位を非線形にバランスさせます。
浸出 — CIP/CILおよびヒープリーチ回路のためのAI
青化剤(または酸)投与量、溶存酸素、滞留時間、CCDシックナー性能、活性炭担持量の予測制御。AIは化学条件の変化による回収率低下を予測し、抽出率が落ちる前に先回りして調整します。
破砕 — 一次・二次・三次破砕のためのAI
AI Autopilotがジョークラッシャー、コーンクラッシャー、ジャイレトリークラッシャーの給鉱、CSS(クローズドサイドセッティング)、ギャップ、循環負荷を協調制御 — 粉砕工程が始まる前に下流のp80を平準化します。
シックニングと尾鉱管理
シックナーのアンダーフロー密度、凝集剤投与量、レーキトルク、ベッド深さをAIが制御 — さらに尾鉱回路全体の水回収計画により、堆積ダムの健全性を守り、新水取水量を削減します。
発破 — AIで最適化する発破設計と破砕度
AI Autopilotが地質と下流処理の目標に合わせて、孔配置、タンピング、火薬係数、起爆遅延を調整します。破砕度が改善すれば、過大塊が減り、掘削速度が上がり、一次クラッシャーのkWh/tも下がります。
削孔 — AIが導く発破孔・探鉱削孔
AI Autopilotが岩盤ドメインごとに回転数、推力、フラッシングエアをリアルタイムで調整。ビット寿命を延ばし、孔を方位角/傾斜角の許容範囲内に保ち、MWD/LWDデータを次の発破設計と鉱体モデルに直接フィードします。
コンベヤ — ベルト健全性・積載・エネルギーのためのAI
ベルトの状態、アイドラーの健全性、トラッキング、積載分布を連続監視。AIがスプライスの劣化を故障の数日前に警告し、負荷プロファイルに合わせて速度を最適化し、数キロメートル級の長距離コンベヤのアイドリング時間を削減します。
標準工業プロトコルを通じて統合
以下のいずれかのプロトコルに対応するDCS、SCADA、PLC、ヒストリアンに接続:Siemens PCS 7、ABB 800xA、Schneider EcoStruxure、Honeywell Experion、Rockwell PlantPAx、Emerson DeltaV、AVEVA / OSIsoft PI ほか。
OPC UAModbus TCPMQTTOSIsoft PIREST / gRPCApache KafkaCSV / SFTP
信頼できるパートナーとメディア掲載
私たちの仕事を証明した公共のパートナーシップや出版物。
鉱業評価のスケジュール
Brainiall AIがあなたの鉱業活動を最適化し、数週間以内に測定可能なROIを提供する方法を学びましょう。
自由運用評価
IEC 61508 SIS を維持
ハードウェア変更なし