鉱業
鉱業向けAI
採掘現場から港まで — 掘削・発破から粉砕・浮選まで、鉱山操業のあらゆる段階を最適化する専門特化型AIエージェント。
公開されたケーススタディでは、BrainiallのAIは中規模金鉱山operationにおいて粉砕スループットを5～10%向上させ、エネルギー消費を約3%削減しました。別途実施されたカナダの金鉱パイロットでは、硬質鉱石（Wi ≥ 14 kWh/t）でスループット+6%を記録しています。
SoftwareOne/AWS case study · Brasil Mineral Magazine #441 (Jul 2024)鉱業向けソリューション
採掘現場から港湾まで、AIによる最適化。
粉砕の最適化
SAGとボールミルパラメーターをダイナミックに調整し、フィードペース、スピード、および水の追加を含め、ターゲットグリッドサイズを維持しながら通過パワーを最大化します。
フローテーションコントロール
多段浮選回路における試薬投入量、エアフロー、泡層深さを最適化。AIによる継続的な調整を通じて、希釈と試薬コストを最小化しながら鉱物回収率を最大化します。
削孔・発破
AIは地質モデルとリアルタイムMWDデータに基づいて、ドリルリグの位置決めと発破孔パターンを調整します。破砕を最適化することで、過大粒子の発生を最大35%削減し、掘削率を向上させます。
予知保全
クラッシュ、輸送機、ミル、ポンプの間で失敗する数週間前に設備の衰退を検出します。AIは振動、温度、負荷パターンを分析し、計画された閉鎖の間にメンテナンスをスケジュールします。
エネルギー最適化
エネルギー消費量を低下させ、ハウルトラック、クラッシュ、およびハイリングサークルを通じてスマートな負荷バランスをとり、エネルギー節約の8〜12%を達成し、通過目標を損なうことなく。
安全・環境
AIによる危険検知をピット壁、運搬道路、処理エリア全体で実施。斜面の不安定性、接近違反、粉塵・水質モニタリングによる環境コンプライアンスに関するリアルタイムアラートを提供します。
全価値チェーンにおけるピット・トゥ・プラント最適化
伝統的な鉱業作業は、ピットの計画、ハウリング、および処理の間のシロードの意思決定に苦しんでいます。Brainiallは、掘り出しと爆発、負荷と爆発のデータを統合したAIモデルに統合し、同時に全価値チェーンを最適化します。システムは、爆発分裂、トラックサイクルタイム、およびクロースのパフォーマンスの関係を学び、個々の最適化が達成できないパフォーマンスの改善を提供します。
適応型発破設計による自律ドリリング
Brainiall AIは、地質モデル、リアルタイムのMWDデータ、および下流の処理要件に基づいて、削岩機の位置決めと発破孔パターンを調整します。システムは、目標とする破砕を達成するために発破設計を継続的に改良し、過大塊の発生を最大35%削減し、掘削速度を向上させます。各発破は、将来のパフォーマンスを向上させる学習機会となります。
予測的コンプライアンスを備えた環境モニタリング
鉱業作業は、塵の排出、水の排出、騒音のレベルに対する調査の増加に直面しています。Brainiallは、鉱場を通じて環境センサーを継続的に監視し、それらが実現する前に時間にわたって遵守リスクを予測しています。AIは、手動介入や生産停止なしに規制遵守を維持するために作業を積極的に調整しています。
供給チェーン 鉱山から市場へ
Brainiall AIは鉱山の枠を越えて、物流、在庫管理、鉄道・港湾の積み込みスケジュールを最適化します。生産量と品質を予測し、下流顧客と連携し、契約仕様を満たすよう配合戦略を動的に調整することで、デマレージコストを最大25%削減します。
専用プロセスページ
AI Autopilot の構成に深く浸透し、それぞれの鉱業プロセスに適しています。
Grinding — AI-controlled SAG & ball mills
Real-time optimization of grinding circuits. AI Autopilot tunes feed rate, mill speed, water addition, and power draw to maximize throughput while holding the p80 target — across varying ore hardness and mineralogy.
Flotation — AI-driven recovery optimization
Continuous tuning of collector dosage, frother rate, pH, air flow, and froth depth across rougher / scavenger / cleaner circuits. AI balances recovery vs concentrate grade non-linearly, accounting for ore mineralogy and mill p80 upstream.
Leaching — AI for CIP/CIL and heap leach circuits
Predictive control of cyanide (or acid) dosage, dissolved oxygen, retention time, CCD thickener performance, and carbon loading. AI forecasts recovery drops from chemistry shifts and pre-adjusts before extraction falls.
Crushing — AI for primary, secondary and tertiary stages
AI Autopilot coordinates crusher feed, CSS (closed-side setting), gap, and circulating load across jaw, cone, and gyratory crushers — smoothing downstream p80 before grinding even starts.
Thickening & tailings management
AI-controlled thickener underflow density, flocculant dosing, rake torque, and bed depth — plus water recovery planning across the tailings circuit to protect dam integrity and cut fresh-water draw.
Blasting — AI-optimized blast design & fragmentation
AI Autopilot tunes hole pattern, stemming, powder factor and delay timing against geology and downstream processing targets. Better fragmentation means less oversize, faster dig rates and lower kWh/t at the primary crusher.
Drilling — AI-guided blasthole & exploration drilling
AI Autopilot tunes rotation, thrust and flushing air in real time to each rock domain, extends bit life, keeps holes within azimuth/dip tolerance, and feeds MWD/LWD data straight into the next blast design and ore-body model.
Conveyors — AI for belt health, loading and energy
Continuous monitoring of belt condition, idler health, tracking, and load distribution. AI flags splice degradation days ahead of failure, optimizes speed to load profile, and cuts idling time across multi-kilometer overland conveyors.
標準工業プロトコルを通じて統合
以下のいずれかのプロトコルに対応するDCS、SCADA、PLC、ヒストリアンに接続:Siemens PCS 7、ABB 800xA、Schneider EcoStruxure、Honeywell Experion、Rockwell PlantPAx、Emerson DeltaV、AVEVA / OSIsoft PI ほか。
OPC UAModbus TCPMQTTOSIsoft PIREST / gRPCApache KafkaCSV / SFTP
信頼できるパートナーとメディア掲載
私たちの仕事を証明した公共のパートナーシップや出版物。
鉱業評価のスケジュール
Brainiall AIがあなたの鉱業活動を最適化し、数週間以内に測定可能なROIを提供する方法を学びましょう。
自由運用評価
IEC 61508 SIS を維持
ハードウェア変更なし