De la mine au port — des agents d'IA spécialisés qui optimisent chaque étape de votre opération minière, du forage et minage au broyage et à la flottation.
Dans une étude de cas publiée, l'IA de Brainiall a délivré des gains de débit de broyage de 5 à 10 % et une réduction de la consommation d'énergie d'environ 3 % dans des exploitations aurifères de taille intermédiaire. Un pilote distinct sur une mine d'or canadienne a documenté +6 % de débit sur minerai dur (Wi ≥ 14 kWh/t).
SoftwareOne/AWS case study · Brasil Mineral Magazine #441 (Jul 2024)Optimisation par IA, de la mine au port.
Ajuste dynamiquement les paramètres des broyeurs SAG et à boulets — débit d'alimentation, vitesse, ajout d'eau — pour maximiser le débit tout en maintenant la granulométrie cible. L'IA réagit aux variations de dureté du minerai en quelques secondes.
Optimisez le dosage des réactifs, le débit d'air et la profondeur d'écume dans les circuits de flottation multi-étages. Maximisez la récupération des minerais tout en minimisant la dilution et les coûts de réactifs grâce aux ajustements continus pilotés par l'IA.
L'IA coordonne le positionnement des foreuses et les plans de trous de mine à partir des modèles géologiques et des données MWD en temps réel. Optimise la fragmentation pour réduire les hors-gabarit jusqu'à 35 % et améliorer les cadences d'excavation.
Détectez la dégradation des équipements plusieurs semaines avant la panne sur les concasseurs, convoyeurs, broyeurs et pompes. L'IA analyse les vibrations, la température et les profils de charge pour planifier la maintenance pendant les arrêts programmés.
Réduisez la consommation d'énergie des camions de transport, concasseurs et circuits de broyage grâce à un équilibrage de charge intelligent. Économies d'énergie de 8 à 12 % sans compromettre les objectifs de débit.
Détection des risques par IA sur les parois de fosse, les pistes de roulage et les zones de traitement. Alertes en temps réel pour l'instabilité des talus, les violations de proximité et la conformité environnementale via la surveillance des poussières et de l'eau.

Les opérations minières traditionnelles souffrent de décisions cloisonnées entre planification de la mine, transport et traitement. Brainiall intègre les données de forage-minage, chargement-transport-déchargement, concassage et broyage dans un modèle d'IA unifié qui optimise l'ensemble de la chaîne de valeur. Le système apprend la relation entre la fragmentation du tir, les temps de cycle des camions et les performances du concasseur pour livrer des gains de débit que des optimisations isolées ne peuvent atteindre.

Brainiall AI coordonne le positionnement des foreuses et les plans de trous de mine à partir des modèles géologiques, des données MWD en temps réel et des contraintes de traitement en aval. Le système affine en continu les plans de tir pour atteindre la fragmentation cible, réduisant les hors-gabarits jusqu'à 35 % et améliorant les cadences d'excavation. Chaque tir devient une occasion d'apprentissage qui améliore les performances futures.

Les opérations minières font l'objet d'une surveillance accrue sur les émissions de poussière, les rejets d'eau et les niveaux sonores. Brainiall surveille en continu les capteurs environnementaux du site et prédit les risques de non-conformité plusieurs heures à l'avance. L'IA ajuste les opérations de manière proactive pour maintenir la conformité réglementaire, sans intervention manuelle ni arrêt de production.

Brainiall AI s'étend au-delà du site minier pour optimiser la logistique, la gestion des stocks et les plannings de chargement ferroviaire ou portuaire. Le système prévoit les volumes et la qualité de production, se coordonne avec les clients en aval et ajuste dynamiquement les stratégies de mélange pour respecter les spécifications contractuelles, réduisant les coûts de surestaries jusqu'à 25 %.
Plongée en profondeur dans les configurations d'AI Autopilot pour chaque processus minier.
Real-time optimization of grinding circuits. AI Autopilot tunes feed rate, mill speed, water addition, and power draw to maximize throughput while holding the p80 target — across varying ore hardness and mineralogy.
Continuous tuning of collector dosage, frother rate, pH, air flow, and froth depth across rougher / scavenger / cleaner circuits. AI balances recovery vs concentrate grade non-linearly, accounting for ore mineralogy and mill p80 upstream.
Predictive control of cyanide (or acid) dosage, dissolved oxygen, retention time, CCD thickener performance, and carbon loading. AI forecasts recovery drops from chemistry shifts and pre-adjusts before extraction falls.
AI Autopilot coordinates crusher feed, CSS (closed-side setting), gap, and circulating load across jaw, cone, and gyratory crushers — smoothing downstream p80 before grinding even starts.
AI-controlled thickener underflow density, flocculant dosing, rake torque, and bed depth — plus water recovery planning across the tailings circuit to protect dam integrity and cut fresh-water draw.
AI Autopilot tunes hole pattern, stemming, powder factor and delay timing against geology and downstream processing targets. Better fragmentation means less oversize, faster dig rates and lower kWh/t at the primary crusher.
AI Autopilot tunes rotation, thrust and flushing air in real time to each rock domain, extends bit life, keeps holes within azimuth/dip tolerance, and feeds MWD/LWD data straight into the next blast design and ore-body model.
Continuous monitoring of belt condition, idler health, tracking, and load distribution. AI flags splice degradation days ahead of failure, optimizes speed to load profile, and cuts idling time across multi-kilometer overland conveyors.
Se connecte à tout DCS, SCADA, API ou historian utilisant l'un des protocoles ci-dessous — Siemens PCS 7, ABB 800xA, Schneider EcoStruxure, Honeywell Experion, Rockwell PlantPAx, Emerson DeltaV, AVEVA / OSIsoft PI, entre autres.
Les partenariats publics et les publications qui ont validé notre travail.
Découvrez comment Brainiall AI peut optimiser vos opérations minières et générer un ROI mesurable en quelques semaines.