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Bergbau · Zerkleinerung

Brechen — KI für Primär-, Sekundär- und Tertiärstufe

AI Autopilot koordiniert Brecheraufgabe, CSS (Closed-Side Setting), Spaltweite und Umlauflast über Backen-, Kegel- und Kreiselbrecher — und glättet das p80 stromabwärts, noch bevor die Mahlung beginnt.

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Primärer Kreiselbrecher übernimmt Erz von einem Muldenkipper

Überblick

Das Brechen ist der erste Zerkleinerungsschritt und gibt den Ton für alle folgenden Stufen an. Überkorn vom Primär- zum Sekundärbrecher blockiert die Schurre; Unterkorn im Tertiärbrecher verschwendet Kegelkapazität. Beides kostet Geld und Stunden, die die Anlage nie zurückholt.

Statische CSS-Einstellungen und manuelle Eingriffe halten mit der Erzvariabilität nicht Schritt. Ein Schwall Findlinge, fortschreitender Verschleiß oder veränderte Sprengfragmentierung kann den gesamten nachgelagerten Kreislauf in Minuten aus dem Gleichgewicht bringen.

Brainiall AI Autopilot liest die Live-Korngrößenverteilung der Aufgabe (kamerabasiert), die Leistungsaufnahme des Brechers, den Bowl-/Mantle-Verschleiß und die Füllstandssensoren stromabwärts. Er passt CSS und Aufgaberate in Echtzeit an, um das Produkt-p80 in der Toleranz zu halten und den Brecher in seinem effizientesten Drehmomentfenster zu betreiben.

↑Stabiles p80 stromabwärts → ruhigere Mahlung
↓Verschleißereignisse und ungeplante Stillstände
↑Brecherauslastung in Spitzenzeiten
< 2 wksTypische Zeit bis zum Produktivbetrieb

Was Autopilot tut

Kontinuierliche, multivariable Regelung – kein Single-Loop-PID. Die Advisory-Layer-Architektur lässt die Sicherheitsebene unberührt.

Live-Analyse der Aufgabekorngröße

Kamerabasierte Computer Vision am Aufgabeband des Brechers. Die KI leitet p80 und Überkornanteil in Echtzeit ab.

Dynamische CSS-Regelung

Stellt das Closed-Side Setting kontinuierlich nach, um die Produktgröße trotz Verschleißdrift zu halten — ohne Bedienereingriff.

Vorhersage des Panzerungsverschleißes

Leistungssignaturen zeigen das Bowl-/Mantle-Verschleißprofil — der Austausch wird in geplante Stillstände gelegt.

Choke-Feed-Schutz

Hält die Brechkammer voll, ohne zu überlasten. Die KI antizipiert Verstopfungen durch Rutsche oder feuchtes Erz.

Koordination mit nachgelagerten Stufen

Synchronisiert die Aufgaberate mit Sekundär-/Tertiärbedarf und Haldenfüllstand, um Leerlauf und Überlauf zu vermeiden.

Kontinuierlich angepasste Variablen

Die KI liest jeden Sensor im Stromkreis und berechnet die optimale Sollwertkombination in Echtzeit.

  • Aufgaberate (t/h)Primärer Hebel; die KI stimmt ihn auf die Brecherleistung ab.
  • CSS / SpaltweiteSteuert die maximale Produktkorngröße. Die KI kompensiert den Verschleiß.
  • Exzenterdrehzahl (RPM)Feinabstimmung für Kegelbrecher.
  • Bowl-Position / HydraulikdruckVerriegelbare Einstellung für Kegelauskleidungen.
  • Füllstand der AufgabeschurreChoke-Feed-Betrieb für bessere Kornform.
Business Case

Jeder Prozentpunkt Überkorn, der in die Mahlung gelangt, kostet die Mühle überproportional Energie und Auskleidungsverschleiß. Die Stabilisierung der Korngrößenverteilung stromaufwärts bringt typischerweise 2-4% mehr Durchsatz im Mahlkreislauf ohne Capex — ein sich aufsummierender ROI.

Lässt sich in Ihre bestehenden Steuerungssysteme integrieren

Metso OutotecSandvikFLSmidthSiemensABBRockwell

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