概要
尾鉱は「後回しの課題」から取締役会レベルのリスクへと変わりました。ブルマジーニョをはじめとする事故は、規制当局の姿勢を恒久的に変えました。さらに、主要鉱体の多くでは水が生産の制約条件であり、尾鉱1トンごとに残留化学物質が含まれます。
従来のシックナー制御では、レーキが一回転するたびに損失が出ています。外乱対策として凝集剤は過剰投与され、レーキトルクの急上昇を恐れてアンダーフロー密度は保守的に保たれ、給鉱量が変動すれば上澄みの清澄度が犠牲になります。
Brainiall AI Autopilotは尾鉱回路全体 — ベッドレベル、レーキトルク、アンダーフローポンプ速度、凝集剤流量、オーバーフロー濁度 — を統合し、最適点に維持します。水回収率は上がり、凝集剤は減り、ダムにはより予測可能な密度のペーストが送られます。
Autopilotの機能
連続的・多変数制御 — 単一ループPIDではありません。アドバイザリ層アーキテクチャにより安全性はそのまま維持されます。
凝集剤投与量の最適化
オーバーフローの清澄度を規格内に保ちながら、過剰投与を10-25%削減します。
レーキトルク保護
予測的なトルク制御により、レーキの固着や計画外の引き上げを防ぎます。
アンダーフロー密度の最大化
トルクと清澄度を安全範囲に保ちながら、固形分%を目標値まで引き上げます。
水収支の予測
回収水のポンプ送水をプラント需要と協調させ、補給水の取水を最小化します。
ダム堆積計画
AIが日次の堆積トン数を予測し、コンプライアンスリスクを発生前に警告します。
継続的に調整される変数
AIはサークルのすべてのセンサーを読み、最適なセットポイント組み合わせをリアルタイムで解決します。
- 凝集剤流量(g/t)主要な試薬の操作変数です。
- アンダーフロー密度(固形分%)目標値とレーキトルク安全性のバランスです。
- ベッド深さ(m)滞留時間と清澄度を左右します。
- レーキトルク(kNm)安全上重要な指標で、リアルタイムに監視されます。
- オーバーフロー濁度(NTU)回収水の品質を示します。
年間50 Mtの尾鉱処理では、凝集剤15%の削減が年間数百万ドルの試薬コスト削減につながり、新水使用の回避による大きな効果も加わります。金銭面だけではありません。監査対応可能なログと説明可能性が、規制リスクとレピュテーションリスクを大幅に低減します。
