インダストリアル
産業オペレーション向けAI
プロセス最適化、予知保全、リアルタイム運用インテリジェンス。SCADA、DCS、IoTと統合し継続的改善を実現するAIエージェント。
BrainiallのソフトウェアOne/AWSで公開された鉱業ケースは、5～10%の掘削パワー収益と～3%のエネルギー削減を提供しました。同じ多変性コントロールアプローチは、工業反応器、オーブン、焊接ライン、CNC細胞に広がります。
SoftwareOne/AWS case study産業用ソリューション
プロセス最適化、予知保全、運用インテリジェンスのためのAIエージェント。
プロセス最適化
AIエージェントは、センサーデータ、品質メトリック、生産目標に基づいてリアルタイムで設定ポイントを調整し、パワーを最大化し、廃棄物を最小化します。
予知保全
振動、温度、および負荷パターン分析を使用して失敗の数週間前に設備の衰退を検出します 計画されたウィンドウの間のメンテナンスをスケジュールして、費用がかかる予定のない停滞時間を排除します。
品質管理
センサー合併およびAI予測モデルを使用してリアルタイムの品質モニタリング ダウンストリームを拡散する前に偏差を検出し、スクラップ率を減らし、製品の一貫性を確保します。
SCADA/DCS統合
既存のSCADA、DCS、PLCシステムにドロップイン統合。OPC UA、Modbus、MQTT経由でプロセスデータを読み書きでき、ハードウェア変更や生産停止は不要です。
IoTデータ分析
施設全体の何千ものIoTセンサーからデータを取り込み、分析します。AIは、手動分析では見えないパターン、異常、最適化の機会を特定します。
エネルギー最適化
エンジン速度、圧縮空気システム、加熱/冷却負荷を最適化することによってエネルギー消費量を減らす。
AIエージェントによるリアルタイムプロセス制御
工業プロセスは、入力変数、設備の摩耗、需要変化が絶えず変化する環境下で稼働します。BrainiallのAIエージェントは、すべてのプロセス変数を同時に監視し、数百のパラメータにわたって最適な運転ポイントを特定します。個々の変数を分離して最適化する従来のPIDループとは異なり、当社のエージェントはすべての変数を全体的に調整して真のグローバル最適点を見つけ、従来の自動化では達成できない5〜15%のスループット向上を実現します。
ダウンタイムを防ぐ予知保全
計画されていない設備の故障は、工業活動における最も高価な出来事です。Brainiall AIは振動サイン、温度トレンド、電気パターン、および音響排出量を分析して、故障が発生する前の数週間の劣化を検出します。システムは、特定の維持措置を推奨し、有用な寿命を推定し、計画されたウィンドウの間に介入をスケジュールするCMMSと調整します。
安全なプロセス最適化のためのデジタルツイン
ライブ生産ラインでのテストプロセスの変化は本質的なリスクをもたらします. Brainiall は、セキュアなシナリオテスト、オペレーターのトレーニング、パラメーターの最適化を可能にするあなたの作業のリアルタイムのデジタル ツインを作成します. デジタル ツインは、実際の生産データから継続的に学び、高信頼性の正確さを維持し、すべての変更が植物の床に到達する前に自信のある意思決定を可能にします。
全社規模のオペレーショナルインテリジェンス
個々の工場の最適化は貴重ですが、実際の競争上の利点は、複数の施設を通じて調整することから来ます。Brainiallは、すべてのサイトからのデータを集め、最良の実践を特定し、企業全体で最適化戦略を標準化する統合されたオペレーティングインテリジェンスプラットフォームを提供します。サイトのパフォーマンスを比較し、学習を共有し、単一の中心化されたコマンドセンターから継続的な改善を実行します。
専用プロセスページ
各産業プロセス向けのAI Autopilot構成を詳しく解説します。
Reactors — AI for CSTR, batch and PFR process control
Continuous optimization of reactor temperature, pressure, residence time, and catalyst feed. AI Autopilot maintains selectivity and yield across load swings, feedstock variability, and catalyst deactivation — without compromising safety interlocks.
Furnaces — AI for arc, induction and annealing
Optimizes electrode position, power input, temperature profile, and atmosphere composition across electric arc furnaces (EAF), induction furnaces, and annealing lines. Stable metallurgy, lower energy per ton, faster tap-to-tap.
Welding — AI-assisted robotic MIG/TIG/laser
Vision-in-the-loop welding. AI monitors arc signature, bead geometry, and seam tracking to adjust wire-feed, current, travel speed, and torch angle in real time — dropping defect rates and reducing rework.
Machining — AI for CNC feed, tool life and chatter
AI Autopilot monitors cutting force, vibration, and acoustic emission during CNC operations to tune feed rate and spindle speed in real time — pushing cycle-time down and extending tool life simultaneously.
Distillation — AI for columns, reflux and energy
AI Autopilot optimizes column pressure, reflux ratio, reboiler duty and feed stage across crude, FCC, and specialty splits — hitting product spec with minimum steam and keeping the energy-intensive tower at its economic optimum.
Granulation — AI for particle size, moisture and yield
AI Autopilot controls moisture, binder addition, spray pattern and drum rotation across pharmaceutical, fertilizer and food granulation lines — maximizing in-spec granules on the first pass and cutting recycle.
Packaging — AI for line-speed, vision QA and OEE
AI Autopilot coordinates multi-station packaging lines: inspection, fill level, seal integrity, cartoning, palletizing. Cuts micro-stops, predicts changeover drift, and delivers OEE gains measured in hours recovered per shift.
標準工業プロトコルを通じて統合
下記プロトコルのいずれかに対応するDCS、SCADA、PLC、MES、ヒストリアンに接続 — Siemens PCS 7、ABB 800xA、Schneider EcoStruxure、Honeywell Experion、Rockwell PlantPAx、Emerson DeltaV、AVEVA / OSIsoft PI を含む。
OPC UAModbus TCPMQTTOSIsoft PIREST / gRPCApache KafkaCSV / SFTP
信頼できるパートナーとメディア掲載
私たちの仕事を証明した公共のパートナーシップや出版物。
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自由運用評価
運営者がコントロール中
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