Flotation — KI-gesteuerte Optimierung des Ausbringens
Kontinuierliche Einstellung von Sammlerdosierung, Schäumerrate, pH, Luftstrom und Schaumtiefe über Rougher-/Scavenger-/Cleaner-Kreisläufe. Die KI balanciert Ausbringen vs. Konzentratgehalt nichtlinear und berücksichtigt Erzmineralogie und das p80 der Mühle stromaufwärts.
Überblick
Die Flotation verwandelt ein Mineralgemisch in verkaufsfähiges Konzentrat. Der Prozess ist außerordentlich nichtlinear: dieselbe Sammlerdosis bei anderem pH und etwas gröberer Aufgabe kann das Ausbringen um 5-10 Prozentpunkte verschieben. Und Reagenzien sind teuer — jede Überdosierung ist verlorenes Geld.
Konventionelle Regelung verfolgt zwei oder drei Variablen gleichzeitig. In einer Anlage können fünfzehn relevant sein. Die über Jahre erworbene Intuition der Bediener wird zur Obergrenze der Leistung — nicht zur Untergrenze.
Brainiall AI Autopilot liest alle paar Sekunden den kompletten Kreislaufzustand — Schaumkamera-Bilder, Reagenzienströme, Füllstandssensoren, Luftstrom, pH, Analysen — und gibt empfohlene Sollwerte aus, die den Kreislauf an die Ausbringen-Gehalt-Grenze führen. Mit der Zeit lernt das System die Mineralogie Ihres spezifischen Erzkörpers und antizipiert Regimewechsel, bevor die Analysen eintreffen.
Was Autopilot tut
Kontinuierliche, multivariable Regelung – kein Single-Loop-PID. Die Advisory-Layer-Architektur lässt die Sicherheitsebene unberührt.
Visuelle Schaumanalyse
Computer Vision verarbeitet die Streams der Schaumkameras und leitet Blasengröße, Farbe, Geschwindigkeit und Stabilität ab — Proxys für Ausbringen und Gehalt.
Optimierung der Reagenziendosierung
Kontinuierliche Feinabstimmung von Sammler-, Schäumer-, Drücker- und Aktivatorströmen. Senkt Überdosierung und schützt zugleich das Ausbringen.
Koordination Rougher / Scavenger / Cleaner
Die KI koordiniert den gesamten Reinigungskreislauf — nicht jede Zelle isoliert. Eine Änderung des Rougher-Austrags wirkt auf die Cleaner-Masse; die KI antizipiert die Kette.
Mineralogie-bewusste Anpassung
Lernt, wie Ihr spezifischer Erzkörper flotiert. Ein Kupferporphyr verhält sich anders als eine VMS-Lagerstätte; die KI erfasst den Unterschied.
Gehaltsprognose vor den Analysen
Soft-Sensoren schätzen den Konzentratgehalt nahezu in Echtzeit aus Schaummerkmalen und Kreislaufzustand — Anpassungen erfolgen, bevor das Labor berichtet.
Kontinuierlich angepasste Variablen
Die KI liest jeden Sensor im Stromkreis und berechnet die optimale Sollwertkombination in Echtzeit.
- Sammlerdosierung (g/t)Xanthat-/Dithiophosphat-Familien für Sulfide. Die KI minimiert die Dosis beim Ziel-Ausbringen.
- Schäumerrate (ppm)MIBC oder Pine Oil. Steuert die Blasengrößenverteilung; kritisch für die Schaumstabilität.
- pH / KalkzugabeTreiber der Selektivität. Kupferflotation typischerweise pH 10,5-11,5; Blei 9-10; Molybdän 10-11.
- Luftstrom (Nm³/h) & JGOberflächliche Gasgeschwindigkeit. Zu niedrig bremst die Kinetik; zu hoch trägt Gangart aus.
- Trübestand / SchaumtiefeDirekter Hebel auf den Massenaustrag. Die KI fährt im Cleaner tieferen Schaum, um den Gehalt bei konstantem Ausbringen zu heben.
Der Flotation-ROI beruht auf zwei Hebeln: höheres Ausbringen und geringerer Reagenzienverbrauch. Ein einziger Prozentpunkt Ausbringen in einem Kupferkonzentrator mit 50.000 t/d ist bei aktuellen Kupferpreisen rund $4-6M pro Jahr wert. KI-Optimierung erschließt routinemäßig 0,5-2 Prozentpunkte und senkt zugleich den Sammler- und Schäumerverbrauch um 5-15% — ein doppelter Gewinn für Marge und ESG.
