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AI Autopilot — +6% Durchsatz und $781K jährlicher Gewinnzuwachs in einem 25-tägigen kontrollierten Pilotprojekt. Brasil Mineral #441 (Juli 2024).Pilotergebnisse ansehen
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Bergbau · Bohren & Sprengen

Sprengen — KI-optimiertes Sprengdesign & Fragmentierung

AI Autopilot stimmt Bohrraster, Besatz, spezifischen Sprengstoffverbrauch und Zündverzögerung auf Geologie und nachgelagerte Verarbeitungsziele ab. Bessere Fragmentierung bedeutet weniger Überkorn, schnellere Ladeleistung und weniger kWh/t am Primärbrecher.

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Überblick

Das Sprengen setzt die gesamte Mine-to-Mill-Kette in Gang. Übergroße Blöcke werden zu Problemen am Primärbrecher; Feinanteile rauben Ausbringen in der Laugung. Die Sprengung ist der einzige Schritt, in dem die gesamte nachgelagerte p80-Verteilung praktisch festgelegt wird.

Klassisches Sprengdesign beruht auf Vorlagen und der Intuition eines erfahrenen Sprengmeisters. Das ist ein zehn Jahre altes mentales Modell, angewandt auf Erz, das mit zunehmender Teufe und sinkendem Gehalt immer heterogener wird.

Brainiall AI Autopilot verarbeitet MWD-Bohrlochdaten, geologische Modelle, frühere Sprengergebnisse und gemessene Fragmentierung nach der Sprengung. Er schlägt Bohrlochabstand, Vorgabe, Besatzhöhe, spezifischen Sprengstoffverbrauch und Zündfolge vor, die die Ziel-Fragmentierung für die nachgelagerte Anlage liefern.

-15-35%Weniger Überkorn-Ereignisse
↑ dig rateBagger-Produktivität
↓ kWh/tEnergie des Primärbrechers
CompliancePPV / dBL innerhalb der Genehmigung

Was Autopilot tut

Kontinuierliche, multivariable Regelung – kein Single-Loop-PID. Die Advisory-Layer-Architektur lässt die Sicherheitsebene unberührt.

Geologiebewusstes Sprengdesign

MWD-Daten + Blockmodelle steuern das Bohrraster je Gesteinsdomäne — kein Einheitsschema.

Fragmentierungskontrolle

Fragmentierungsbilder nach der Sprengung trainieren das Modell, mit jedem Abschlag das nachgelagerte p80 zu treffen.

Erschütterungs- & Druckwellen-Grenzen

Setzt PPV- und dBL-Grenzen nahe sensibler Rezeptoren durch — mit behördenfertigen Aufzeichnungen.

Optimierung des spezifischen Sprengstoffverbrauchs

Minimaler Sprengstoffeinsatz für die Ziel-Fragmentierung — weniger Kosten und weniger Hinterreißen.

Zündfolge

Verzögerungen zwischen Bohrlöchern und Reihen, abgestimmt auf Wurfrichtung und Strossengeometrie.

Kontinuierlich angepasste Variablen

Die KI liest jeden Sensor im Stromkreis und berechnet die optimale Sollwertkombination in Echtzeit.

  • Abstand × Vorgabe (m)Primäre geometrische Hebel.
  • BesatzlängeEnergieeinschluss.
  • Spezifischer Sprengstoffverbrauch (kg/m³)Energie pro Volumeneinheit.
  • Zündverzögerung (ms)Formung von Abschlag zu Abschlag.
  • ZündpunktSteuert die Wurfrichtung des Gesteins.
Business Case

Richtig gemachte Fragmentierung zahlt sich überall stromabwärts aus: schnelleres Laden, feinere Primäraufgabe, weniger Mahlenergie pro Tonne und besseres Flotationsausbringen. Eine 10%ige Reduktion der Überkorn-Ereignisse am Primärbrecher kann 2-4% mehr Durchsatz standortweit freisetzen — ohne Capex.

Lässt sich in Ihre bestehenden Steuerungssysteme integrieren

OricaDyno NobelEnaexMineSightLeicaHexagon Mining

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