Prozessoptimierung, vorausschauende Wartung und operative Echtzeit-Intelligenz. KI-Agenten, die sich in SCADA, DCS und IoT integrieren und kontinuierliche Verbesserung ermöglichen.
Brainiall veröffentlichte Mining Case mit SoftwareOne/AWS lieferte 5–10% Grinding Durchput Gewinne und ~3% Energie-Reduktion. Der gleiche Multi-Variable-Kontrollansatz erstreckt sich auf industrielle Reaktoren, Feuern, Schweißlinien und CNC-Zellen - jeder konfiguriert für die tatsächlichen Einschränkungen des Standorts vor dem Leben.
SoftwareOne/AWS case studyKI-Agenten für Prozessoptimierung, vorausschauende Wartung und Operational Intelligence.
Prozessparameter im gesamten Betrieb kontinuierlich optimieren. KI-Agenten passen Sollwerte in Echtzeit auf Basis von Sensordaten, Qualitätskennzahlen und Produktionszielen an, um Durchsatz zu maximieren und Ausschuss zu minimieren.
Erkennen Sie Anlagenverschleiß Wochen vor dem Ausfall mittels Analyse von Vibration, Temperatur und Lastmustern. Planen Sie Wartung in geplanten Zeitfenstern, um kostspielige ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden.
Echtzeit-Qualitätsüberwachung mit Sensorfusion und KI-Vorhersagemodellen. Erkennen Sie Abweichungen, bevor sie sich nachgelagert ausbreiten, reduzieren Sie Ausschussraten und gewährleisten Sie eine gleichbleibende Produktqualität.
Drop-in-Integration in bestehende SCADA-, DCS- und SPS-Systeme. Lesen und schreiben Sie Prozessdaten über OPC UA, Modbus und MQTT – ohne Hardwareänderungen und ohne Produktionsunterbrechung.
Erfassen und analysieren Sie Daten von Tausenden IoT-Sensoren in Ihrer Anlage. KI erkennt Muster, Anomalien und Optimierungspotenziale, die manuelle Analysen übersehen.
Senkt den Energieverbrauch durch Optimierung von Motordrehzahlen, Druckluftsystemen und Heiz-/Kühllasten. Die KI koordiniert alle Energieverbraucher für anlagenweite Effizienz.

Industrielle Prozesse laufen in einem ständig wechselnden Umfeld aus variablen Eingangsgrößen, Geräteverschleiß und Nachfrageänderungen. Brainiall-KI-Agenten überwachen alle Prozessvariablen gleichzeitig und identifizieren den optimalen Betriebspunkt über Hunderte von Parametern. Anders als klassische PID-Regelkreise, die einzelne Variablen isoliert optimieren, koordinieren unsere Agenten alle Variablen ganzheitlich und finden das echte globale Optimum – mit 5–15 % Durchsatzsteigerung, die konventionelle Automatisierung nicht erreicht.

Ungeplante Anlagenausfälle sind die teuersten Ereignisse im Industriebetrieb. Brainiall AI analysiert Schwingungssignaturen, Temperaturtrends, elektrische Muster und akustische Emissionen, um Verschleiß Wochen vor dem Ausfall zu erkennen. Das System empfiehlt konkrete Wartungsmaßnahmen, schätzt die verbleibende Nutzungsdauer und stimmt sich mit Ihrem CMMS ab, um Eingriffe in geplante Wartungsfenster zu legen — und reduziert ungeplante Stillstände um bis zu 30 %.

Prozessänderungen an einer laufenden Produktionslinie bergen ein inhärentes Risiko. Brainiall erstellt einen Echtzeit-Digital-Twin Ihres Betriebs, der sichere What-if-Szenarien, Bedienerschulungen und Parameteroptimierung ermöglicht, ohne die reale Produktion zu gefährden. Der Digital Twin lernt kontinuierlich aus realen Betriebsdaten und behält eine hohe Genauigkeit bei, die fundierte Entscheidungen erlaubt, bevor eine Änderung die Produktion erreicht.

Die Optimierung einzelner Anlagen ist wertvoll, der eigentliche Wettbewerbsvorteil entsteht jedoch durch die Koordination über mehrere Standorte hinweg. Brainiall bietet eine einheitliche Plattform für Operational Intelligence, die Daten aller Standorte aggregiert, Best Practices identifiziert und Optimierungsstrategien unternehmensweit standardisiert. Vergleichen Sie die Standortleistung, teilen Sie Erkenntnisse und treiben Sie kontinuierliche Verbesserungen aus einer zentralen Leitstelle voran.
Detaillierte Analyse der KI-Autopilot-Konfigurationen für jeden industriellen Prozess.
Continuous optimization of reactor temperature, pressure, residence time, and catalyst feed. AI Autopilot maintains selectivity and yield across load swings, feedstock variability, and catalyst deactivation — without compromising safety interlocks.
Optimizes electrode position, power input, temperature profile, and atmosphere composition across electric arc furnaces (EAF), induction furnaces, and annealing lines. Stable metallurgy, lower energy per ton, faster tap-to-tap.
Vision-in-the-loop welding. AI monitors arc signature, bead geometry, and seam tracking to adjust wire-feed, current, travel speed, and torch angle in real time — dropping defect rates and reducing rework.
AI Autopilot monitors cutting force, vibration, and acoustic emission during CNC operations to tune feed rate and spindle speed in real time — pushing cycle-time down and extending tool life simultaneously.
AI Autopilot optimizes column pressure, reflux ratio, reboiler duty and feed stage across crude, FCC, and specialty splits — hitting product spec with minimum steam and keeping the energy-intensive tower at its economic optimum.
AI Autopilot controls moisture, binder addition, spray pattern and drum rotation across pharmaceutical, fertilizer and food granulation lines — maximizing in-spec granules on the first pass and cutting recycle.
AI Autopilot coordinates multi-station packaging lines: inspection, fill level, seal integrity, cartoning, palletizing. Cuts micro-stops, predicts changeover drift, and delivers OEE gains measured in hours recovered per shift.
Verbindet sich mit jedem DCS, SCADA, PLC, MES oder Data Historian, der eines der unten genannten Protokolle spricht – einschließlich Siemens PCS 7, ABB 800xA, Schneider EcoStruxure, Honeywell Experion, Rockwell PlantPAx, Emerson DeltaV und AVEVA/OSIsoft PI.
Öffentliche Partnerschaften und Publikationen, die unsere Arbeit validiert haben.
Erfahren Sie, wie Brainiall-KI-Agenten Ihren Industriebetrieb innerhalb weniger Wochen mit messbarem ROI optimieren.