A camada de controle inteligente que monitora, prevê e otimiza continuamente toda a sua operação em tempo real.
Uma vez no ar, este é o loop de controle fechado que o Autopilot roda em produção — continuamente, a cada segundo. A planta roda em tempo real; a IA experimenta num digital twin e só envia setpoint ao sistema de controle quando melhora qualidade e throughput dentro do envelope seguro.
Lê milhares de sinais por segundo do seu DCS · PLC · SCADA · historian — vazões, pressões, vibrações, composição do minério, corrente dos motores. Links existentes OPC UA / Modbus / MQTT / OSIsoft PI, sem hardware novo.
Um modelo vivo do seu processo — calibrado pelo seu historian — espelha a planta em tempo real. O twin é onde a IA experimenta. A linha de produção nunca é o campo de testes.
Modelos especialistas projetam como throughput, recuperação, teor e energia vão evoluir nas condições atuais — minutos à frente. Detecta deriva antes de aparecer em qualquer carta de controle.
A IA busca, dentro do envelope seguro configurado pelos seus engenheiros — por variável, por site — a combinação de setpoints que maximiza qualidade e throughput. Milhares de cenários simulados por minuto rodam no twin. A planta não sente nenhum deles.
Envia ou recomenda setpoints na hora certa, em um de dois modos: recomendação (o operador aceita cada movimento) ou malha fechada (dentro de limites definidos com a sua engenharia; um clique devolve o controle ao operador). Os sistemas instrumentados de segurança (IEC 61511 / ISA-84) e os intertravamentos continuam independentes e nunca são tocados.
O caminho técnico da integração — 5 estágios do sensor ao setpoint, construído sobre protocolos que sua planta já roda.
Os dados são coletados diretamente dos equipamentos de processo industrial — sensores, moinhos, células de flotação, bombas, espessadores CCD — em toda a planta.
Os dados fluem pela sua camada SCADA / DCS / PLC existente via protocolos industriais padrão — OPC UA, Modbus, MQTT, OSIsoft PI.
O Brainiall AI Autopilot transmite os dados pelo nosso engine de IA em nuvem ou on-premise, aplica modelos ML multivariáveis e calcula setpoints ótimos — dentro de um envelope operacional configurado pelos seus engenheiros por variável.
Métricas-chave, setpoints recomendados, flags de anomalia e tendências de performance são exibidos no painel do operador para visibilidade e override quando necessário.
O Autopilot envia ajustes de setpoint de volta à planta em tempo real. O equipamento opera em modo cruzeiro; a IA segue aprendendo a cada novo data point e adapta-se à variação do minério, desgaste de equipamento e mudanças operacionais.
