AI Autopilot — Otimização do Circuito de Moagem em Ouro
Desafio
O circuito de moagem ditava o ritmo da planta inteira — e o controle manual limitava sua produtividade e consistência. Os operadores não conseguiam sustentar setpoints ótimos 24/7 com o tipo de rocha, o blend de alimentação e o percentual de sólidos variando sob seus pés.
Método
Teste controlado de 25 dias (10 de janeiro a 5 de fevereiro de 2024) no mesmo circuito de moagem, alternando operação guiada por IA e manual em ciclos de 48 horas — controlando tipo de rocha, blend de alimentação, percentual de sólidos e taxas operacionais.
Só entraram na análise períodos com ≥85% de horas operacionais ativas — 265 horas de operação por modo — garantindo comparação como-por-como. O teste coroou dois anos de colaboração entre a Brainiall e a mineradora, e foi realizado em parceria com a SoftwareOne em infraestrutura de nuvem AWS.
Dentro do circuito
O AI Autopilot lia os dados de processo do circuito ao vivo e recomendava os próximos melhores setpoints em tempo real — uma camada consultiva sobre o sistema de controle existente, com os operadores no comando e os sistemas de segurança intocados durante todo o teste.
Resultados
- 435 t/h (IA) vs 412 t/h (manual) — +6% de throughput
- 115.347 t processadas sob IA vs 109.079 t no manual, em janelas pareadas de 265 horas
- +3% em minério duro (Wi ≥ 14 kWh/t), acima das taxas de projeto da planta
- Granulometria (p80) consistente, com menor variância operacional — menos estresse no equipamento e recuperação mais previsível na flotação
- Consumo específico de energia (kWh/t) essencialmente estável — menor intensidade energética por tonelada
- ≈2.694 onças adicionais/ano — ≈$781K de lucro anual incremental (líquido de AISC)
Resultados variam com teor do minério e condições operacionais.