Resultados Comprovados

Resultados de Pilotos

Resultados de provas de conceito em operações reais — validados por dados mensuráveis de produção.

Case em Destaque — Cliente Nomeado

AMG — AI Autopilot em Minerais Estratégicos (Lítio)

Cliente

AMG Lithium — parte da AMG Critical Materials N.V. (~3.600 funcionários no mundo). Nome e marca usados com permissão.

Engajamento

Em 2025, a Brainiall implantou o AI Autopilot — sua camada consultiva de otimização de processos em tempo real — nas operações de minerais estratégicos (lítio) da AMG no Brasil.

Escopo

Detalhes do engajamento sob NDA. A AMG Lithium atua em toda a cadeia do lítio — da mineração de espodumênio no Brasil ao hidróxido de lítio grau bateria na Alemanha.

Cliente nomeado · 2025Segundo engajamento publicamente nomeado da Brainiall — minerais estratégicos, 2025.

Detalhes completos do case Visitar AMG Lithium

Case em Destaque — Publicado

AI Autopilot — Otimização do Circuito de Moagem em Ouro

Cliente

Mineradora de ouro de médio porte no Canadá

Desafio

Controle manual de processo limitando a produtividade e consistência. Operadores sem capacidade de manter parâmetros ótimos 24/7 com variações no minério.

Solução

AI Autopilot implantado para otimização de processos em tempo real. Teste controlado de 25 dias (10 Jan - 5 Fev 2024) alternando controle IA vs manual em ciclos de 48 horas. Parceria com SoftwareOne em infraestrutura AWS.

+6% de produtividade: 435 t/h (IA) vs 412 t/h (manual)Est. 2.694 onças adicionais/ano → ~$781K de lucro anual incremental (líquido de AISC). Piloto publicado na Brasil Mineral Magazine (Edição 441, Julho 2024). Resultados variam com teor do minério e condições operacionais.

Detalhes completos do case Case SoftwareOne Brasil Mineral #441 (Jul 2024)

Case em Destaque — Sob NDA · Bioenergia

Modelos Preditivos para Produção de Biodiesel

Cliente

Produtora global de agronegócio e bioenergia, América do Sul. Cliente sob NDA.

Engajamento

Modelos preditivos para fornos e reatores de biodiesel. Fase 1 entregue: 56,5M de leituras de sensores em 10 meses consolidadas em pipeline de dados curado, além de sensor virtual com R² de 96,3% e insight de margem de catalisador.

Status

Fase 2 em andamento: modelos de rendimento, catalisador e qualidade com retreinamento contínuo e autoaprendizado. Resultados da Fase 2 são preliminares.

Fase 1 entregue · Sensor virtual R² 96,3%O mesmo stack de IA além da mineração — modelos preditivos com retreinamento contínuo aplicados à produção de bioenergia.

Detalhes completos do case

Case em Destaque — Sob NDA · Equipamentos Pesados

Manutenção Preditiva para Células de Teste

Cliente

Fabricante global de equipamentos pesados. Cliente sob NDA.

Engajamento

Modelo de manutenção preditiva e dashboard para células de teste de componentes. Células de ~70 sensores consolidadas; baselines por variante ajudam a separar a infraestrutura da bancada do comportamento do componente.

Status

Maio–setembro de 2026: fundação de dados entregue; treinamento do modelo em andamento, no prazo.

Em andamento · No prazo (mai–set 2026)Manutenção preditiva em bancadas de teste discretas — além das indústrias de processo contínuo.

Detalhes completos do case

Produtos & Parcerias

Parceria SoftwareOne — Nuvem AWS

~50% menor TCO de nuvem

Ciclo de vendas reduzido de 8 para 3 meses via programa NextGen ISV

Sua operação pode ser a próxima.

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Solicitar Avaliação Gratuita

AMG — AI Autopilot em Minerais Estratégicos (Lítio)

Cliente

AMG Lithium — parte da AMG Critical Materials N.V. (~3.600 funcionários no mundo). Nome e marca usados com permissão.

Engajamento

Em 2025, a Brainiall implantou o AI Autopilot — sua camada consultiva de otimização de processos em tempo real — nas operações de minerais estratégicos (lítio) da AMG no Brasil.

Escopo

Detalhes do engajamento sob NDA. A AMG Lithium atua em toda a cadeia do lítio — da mineração de espodumênio no Brasil ao hidróxido de lítio grau bateria na Alemanha.

Cliente nomeado · 2025Segundo engajamento publicamente nomeado da Brainiall — minerais estratégicos, 2025.

AI Autopilot — Otimização do Circuito de Moagem em Ouro

Cliente

Mineradora de ouro de médio porte no Canadá

Desafio

Controle manual de processo limitando a produtividade e consistência. Operadores sem capacidade de manter parâmetros ótimos 24/7 com variações no minério.

Solução

Modelos Preditivos para Produção de Biodiesel

Cliente

Produtora global de agronegócio e bioenergia, América do Sul. Cliente sob NDA.

Engajamento

Status

Fase 2 em andamento: modelos de rendimento, catalisador e qualidade com retreinamento contínuo e autoaprendizado. Resultados da Fase 2 são preliminares.

Fase 1 entregue · Sensor virtual R² 96,3%O mesmo stack de IA além da mineração — modelos preditivos com retreinamento contínuo aplicados à produção de bioenergia.

Manutenção Preditiva para Células de Teste

Cliente

Fabricante global de equipamentos pesados. Cliente sob NDA.

Engajamento

Status

Maio–setembro de 2026: fundação de dados entregue; treinamento do modelo em andamento, no prazo.

Em andamento · No prazo (mai–set 2026)Manutenção preditiva em bancadas de teste discretas — além das indústrias de processo contínuo.