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Para quem ensina idiomas

Um score por fonema não é nota. É um lugar.

O motor não diz “sotaque bom”. Ele pontua cada som. Phone PCC 0.682 é um número de concordância no nível do fone — a mesma unidade que você está lendo. Palavra em 50 ou abaixo quase sempre tem um ou mais fonemas em 0–39 ou 40–59. Abra essa palavra. A célula vermelha é a aula.

0–39Erro grave
40–59Perceptível
60–79Aceitável
80–100Nativo
Bandas de fonema do guia de scoring. Cada limiar aponta para a escala.

As quatro bandas que o motor realmente usa

Este é o guia de scoring que o motor embarca — não uma rubrica inventada para página. Nativo é 80–100. Aceitável, desvio menor é 60–79. Erro perceptível é 40–59. Erro grave é 0–39.

Professor que circunda a palavra inteira está um andar acima. O score da palavra é resumo. O fonema é o lugar onde a boca errou. IPA é o que você anota no caderno; ARPAbet é o que o campo JSON `arpabet` carrega ao lado de `phoneme`.

  • 80–100 — deixa. Não fure um som que já está aqui.
  • 60–79 — anota se for sistemático em várias palavras; não gaste a hora nisso.
  • 40–59 — isso é dever. Pares mínimos, depois a mesma frase de novo.
  • 0–39 — isso é o recado de hoje. Um som, não “pratica mais”.

Por que palavra em 50 é ponteiro, não veredito

O guia é direto: palavras abaixo de 50 em geral têm um ou mais fonemas errados. É por isso que se desce da palavra. Se weather está fraco, você não passa “weather” como palavra. Você passa DH /ð/ — ou a célula que de fato caiu.

Phone PCC 0.682 contra consenso humano 0.555 é calculado nesse grão. Dois avaliadores humanos, pontuando fones, concordam em 0.555. Os scores de fone do motor ficam mais perto desse consenso do que os dois humanos ficam um do outro. Por isso a célula vermelha merece mais crédito do que o “eu acho que foi a vogal” do colega.

Como ler a fita que a ferramenta grátis mostra

A ferramenta grátis pinta a fita de palavras (overallScore e uma cor por palavra: 80–100 limpo, 50–79 perto, abaixo de 50 precisa). A mesma resposta traz `words[].phonemes[]` com IPA e ARPAbet. Quando a palavra está vermelha, é nesse array que se olha — não numa segunda escuta do arquivo inteiro.

Ache a célula vermelha, não o aluno vermelho

Grave uma frase. As palavras que voltam vermelhas são as cujos fonemas falharam. Essa é a unidade da próxima aula.

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