検証済みスループット+6%カナダの中堅金鉱山施設
AI Autopilot — 金鉱採掘の最適化
課題
手動のプロセス制御がスループットと安定性を制限していました。変動する鉱石条件のもとで、オペレーターが最適なパラメーターを24時間365日維持することは困難でした。
手法
同一設備上でAI制御と手動制御を48時間サイクルで切り替える25日間の管理試験（2024年1月10日〜2月5日）を実施。
AWSクラウドインフラ上でSoftwareOneとの提携により実施。
結果
- 435 t/h（AI）対 412 t/h（手動）— スループット+6%
- 硬質鉱石（Wi ≥ 14 kWh/t）で+3%、プラント設計値を上回る処理量
- 比エネルギー消費（kWh/t）はほぼ横ばい
- 推定で年間約2,694オンスの追加産出 — 約$781Kの増分年間利益（AISC控除後）
結果は鉱石品位や操業条件により変動します。