Mineração Aurizona — 金鉱粉砕回路におけるAI Autopilot
企業情報
Mineração Aurizona（MASA）は、ブラジルのマラニョン州で金鉱山および選鉱プラントを運営しています。10億1,500万米ドルの買収の一環として、2026年1月より香港および上海に上場する世界最大のコバルト生産者であり銅のトップ8企業であるCMOC Groupの傘下に入りました。
ここに記載された試験は、2024年1月10日から2月5日まで実施されました。
課題
粉砕回路はプラント全体のペースを決めていました — そして手動制御がそのスループットと安定性を制限していました。岩種・給鉱ブレンド・固形分率が刻々と変わる中、オペレーターが最適なセットポイントを24時間365日維持することは困難でした。
手法
同一の粉砕回路上で、AI主導運転と手動運転を48時間サイクルで切り替える25日間の管理試験（2024年1月10日〜2月5日）を実施。岩種・給鉱ブレンド・固形分率・操業レートを統制しました。
分析対象は稼働時間比率85%以上の期間のみ — 各モード265操業時間 — とし、同一条件での比較を担保。この試験はBrainiallと鉱山会社の2年間の協業の集大成であり、AWSクラウドインフラ上でSoftwareOneとの提携により実施されました。
回路の内側
プラントのプロセスエンジニアと2年かけて構築した粉砕回路の予測モデルがAI Autopilotを駆動。回路のライブプロセスデータを読み取り、安全な運用範囲内で、プラントの自動化システムへ24時間365日リアルタイムにセットポイントを直接送信しました。
ワンクリックでオペレーターへ制御を戻すことができ、試験期間を通じて安全システムには一切手を加えませんでした。
結果
- 435 t/h（AI）対 412 t/h（手動）— スループット+6%
- ペアリングされた265時間の窓で、AI運転115,347 t 対 手動運転109,079 tを処理
- 硬質鉱石（Wi ≥ 14 kWh/t）で+3%、プラント設計値を上回る処理量
- 粒度（p80）は実質的に同等 — 設備への負荷が減り、下流の浮選回収がより予測可能に
- トンあたりエネルギー約2%削減：20.7 対 21.1 kWh/t（試験報告書）
- 推定で年間約2,694オンスの追加産出 — 約$781Kの増分年間利益（AISC控除後）
結果は鉱石品位や操業条件により変動します。
顧客による確認
2026年9月、Mineração Aurizonaは、本ソリューションが実際の操業条件下で実装・評価され、安定した結果をもたらし、試験に設定された基準を満たしたことを書面で確認しました。