パイロット結果

AMG Lithium — AMG Critical Materials N.V.傘下（全世界で約3,600名の従業員）。社名・ブランドは許諾を得て使用。

2025年、BrainiallはブラジルにおけるAMGの戦略鉱物（リチウム）事業に、リアルタイムでプロセスを最適化するアドバイザリー層「AI Autopilot」を導入しました。

エンゲージメントの詳細はNDAに基づき非公開。AMG Lithiumは、ブラジルでのスポジュメン採掘からドイツでのバッテリーグレード水酸化リチウムまで、リチウムのバリューチェーン全体で事業を展開しています。

カナダの中堅金鉱山施設

手動のプロセス制御がスループットと安定性を制限。変動する鉱石条件のもとで、オペレーターが最適なパラメーターを24時間365日維持することは困難でした。

リアルタイムのプロセス最適化のためにAI Autopilotを導入。48時間サイクルでAIと手動制御を切り替える25日間の管理試験（2024年1月10日〜2月5日）を実施。AWSクラウドインフラ上でSoftwareOneと提携。

南米の世界的アグリビジネス・バイオエネルギー企業。クライアントはNDAにより非公開。

バイオディーゼルの加熱炉・反応器向け予測モデル。フェーズ1完了：10か月で5,650万件のセンサーデータを整備済みデータパイプラインに統合し、R² 96.3%の仮想センサーと触媒マージンの知見を提供。

フェーズ2進行中：収率・触媒・品質モデルを継続的な再学習と自己学習のもとで開発。フェーズ2の結果は暫定的なものです。

世界的な重機メーカー。クライアントはNDAにより非公開。

コンポーネント試験セル向けの予知保全モデルとダッシュボード。約70センサーのセルを統合し、バリアントごとのベースラインでベンチ設備と部品挙動を切り分け。

2026年5月〜9月：データ基盤は納品済み。モデル学習は予定どおり進行中。