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AI Autopilot — 25日間の管理されたパイロットで+6%のスループットと年間$781Kの利益増を達成。Brasil Mineral #441(2024年7月)。パイロット結果を見る
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実証結果

パイロット結果

現実の運用から得られる概念の証拠 - 測定可能な生産データによって確認される。

AI Autopilot — 金鉱採掘の最適化
注目のケーススタディ — 公開済み

AI Autopilot — 金鉱採掘の最適化

クライアント

カナダ中層金鉱工場

課題

手動プロセスコントロールは、パワーと一貫性を制限します オペレーターは、転換時間条件を通じて最適なパラメーターを維持することができません 24/7.

解決策

リアルタイムのプロセス最適化のためにAI Autopilotを導入。48時間サイクルでAIと手動制御を切り替える25日間の管理試験(2024年1月10日〜2月5日)を実施。AWSクラウドインフラ上でSoftwareOneと提携。

スループット+6%:435 t/h(AI)対 412 t/h(手動)Est. 2,694 追加オンズ/年 → ~$781K 増加年収 (AISC ネットワーク) パイロット ブラジル ミネラル 雑誌 (問題 441 年 7 月 2024 ) に掲載されました。
ソフトウェア一例研究ブラジル ミネラル #441 (7月 2024)

製品&パートナーシップ

SoftwareOne パートナーシップ - AWS Cloud

SoftwareOne パートナーシップ - AWS Cloud

クラウドTCOを約50%削減

NextGen ISVプログラムにより販売サイクルを8か月から3か月に短縮

次はあなたのオペレーションかもしれません。

無料の評価を得て、AIが特定のプロセスで測定可能な利益を提供できる場所を見ることができます。

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