AI Autopilot — Optimisation du circuit de broyage (or)
Défi
Le circuit de broyage donnait le rythme de toute l'usine — et le contrôle manuel limitait son débit et sa régularité. Les opérateurs ne pouvaient pas tenir les consignes optimales 24/7 alors que le type de roche, le mélange d'alimentation et le pourcentage de solides variaient en permanence.
Méthode
Test contrôlé de 25 jours (10 janvier – 5 février 2024) sur le même circuit de broyage, alternant opération guidée par l'IA et opération manuelle par cycles de 48 heures — en contrôlant le type de roche, le mélange d'alimentation, le pourcentage de solides et les cadences d'exploitation.
Seules les périodes comptant ≥85 % d'heures opérationnelles actives ont été retenues — 265 heures d'exploitation par mode — garantissant une comparaison à conditions égales. Le test couronnait deux ans de collaboration entre Brainiall et le producteur, et a été réalisé en partenariat avec SoftwareOne sur l'infrastructure cloud AWS.
Au cœur du circuit
AI Autopilot lisait en direct les données de procédé du circuit et recommandait en temps réel les meilleures consignes suivantes — une couche consultative au-dessus du système de contrôle existant, les opérateurs restant aux commandes et les systèmes de sécurité intacts pendant tout le test.
Résultats
- 435 t/h (IA) contre 412 t/h (manuel) — +6 % de débit
- 115 347 t traitées sous IA contre 109 079 t en manuel, sur des fenêtres appariées de 265 heures
- +3 % sur minerai dur (Wi ≥ 14 kWh/t), au-dessus des taux de conception de l'usine
- Granulométrie (p80) constante, avec une variance opérationnelle réduite — moins de contraintes sur les équipements et une récupération plus prévisible en flottation
- Consommation d'énergie spécifique (kWh/t) essentiellement stable — intensité énergétique par tonne réduite
- ≈2 694 onces supplémentaires/an — ≈781 000 $ de profit annuel incrémental (net de l'AISC)
Les résultats peuvent varier selon la teneur du minerai et les conditions d'exploitation.