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AI Autopilot — +6 % de débit lors d'un test de 25 jours, IA contre conduite manuelle chez Mineração Aurizona (CMOC Group) — publié dans Brasil Mineral #441.Voir les cas clients
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Client nommé · +6 % de débitMineração Aurizona (MASA) — mine et usine de traitement d’or au Maranhão, au Brésil ; filiale de CMOC Group depuis janvier 2026

Mineração Aurizona — AI Autopilot sur le circuit de broyage d’or

Image d’illustration d’une usine de traitement de minéraux
Image d’illustration

L’entreprise

Mineração Aurizona (MASA) exploite une mine et une usine de traitement d’or au Maranhão, au Brésil. Depuis janvier 2026, elle appartient à CMOC Group — le premier producteur mondial de cobalt et l’un des huit plus grands producteurs de cuivre, coté à Hong Kong et Shanghai —, dans le cadre d’une acquisition de 1,015 milliard de dollars.

Le test décrit ici s’est déroulé du 10 janvier au 5 février 2024.

Défi

Le circuit de broyage donnait le rythme de toute l'usine — et le contrôle manuel limitait son débit et sa régularité. Les opérateurs ne pouvaient pas tenir les consignes optimales 24/7 alors que le type de roche, le mélange d'alimentation et le pourcentage de solides variaient en permanence.

Méthode

Test contrôlé de 25 jours (10 janvier – 5 février 2024) sur le même circuit de broyage, alternant opération guidée par l'IA et opération manuelle par cycles de 48 heures — en contrôlant le type de roche, le mélange d'alimentation, le pourcentage de solides et les cadences d'exploitation.

Seules les périodes comptant ≥85 % d'heures opérationnelles actives ont été retenues — 265 heures d'exploitation par mode — garantissant une comparaison à conditions égales. Le test couronnait deux ans de collaboration entre Brainiall et le producteur, et a été réalisé en partenariat avec SoftwareOne sur l'infrastructure cloud AWS.

Au cœur du circuit

Un modèle prédictif du circuit de broyage, développé pendant deux ans avec les ingénieurs de procédé de l’usine, faisait tourner l’AI Autopilot. Il lisait les données de procédé en direct du circuit et envoyait les consignes directement au système d’automatisation de l’usine en temps réel, dans les limites des plages de fonctionnement sécurisées, 24 h/24.

Un simple clic rendait le contrôle à l’opérateur, et les systèmes de sécurité sont restés intacts tout au long du test.

Résultats

  • 435 t/h (IA) contre 412 t/h (manuel) — +6 % de débit
  • 115 347 t traitées sous IA contre 109 079 t en manuel, sur des fenêtres appariées de 265 heures
  • +3 % sur minerai dur (Wi ≥ 14 kWh/t), au-dessus des taux de conception de l'usine
  • Granulométrie (p80) pratiquement identique — moins de contraintes sur les équipements et une récupération plus prévisible en flottation
  • Énergie environ 2 % inférieure par tonne : 20,7 contre 21,1 kWh/t (rapport du test)
  • ≈2 694 onces supplémentaires/an — ≈781 000 $ de profit annuel incrémental (net de l'AISC)

Les résultats peuvent varier selon la teneur du minerai et les conditions d'exploitation.

Confirmation du client

En septembre 2026, Mineração Aurizona a confirmé par écrit que la solution avait été mise en œuvre et évaluée dans des conditions réelles d’exploitation, qu’elle avait produit des résultats cohérents et satisfait aux critères définis pour le test.

Sources

Étude de productivité — Brasil Mineral #441 (juil. 2024)Étude de cas SoftwareOne

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