La capa de control inteligente que monitorea, predice y optimiza continuamente toda su operación en tiempo real.
Un loop de control cerrado que piensa por adelantado. La planta opera en tiempo real; la IA experimenta en un digital twin y solo envía un setpoint al sistema de control cuando mejora la calidad y el throughput dentro del envelope seguro.
Lee miles de señales por segundo de su DCS · PLC · SCADA · historian — caudales, presiones, vibraciones, composición de mineral, corriente de motores. Enlaces existentes OPC UA / Modbus / MQTT / OSIsoft PI, sin hardware nuevo.
Un modelo vivo de su proceso — calibrado con su historian — refleja la planta en tiempo real. El twin es donde la IA experimenta. La línea de producción nunca es el banco de pruebas.
Modelos especialistas proyectan cómo throughput, recuperación, ley y energía evolucionarán bajo las condiciones actuales — minutos por adelantado. Detecta desviaciones antes de que aparezcan en cualquier carta de control.
La IA busca, dentro del envelope seguro configurado por sus ingenieros — por variable, por sitio — la combinación de setpoints que maximiza calidad y throughput. Miles de escenarios simulados por minuto corren en el twin. La planta no siente ninguno de ellos.
Recomienda setpoints a su sistema de control en el momento adecuado. El DCS / PLC decide si los aplica. El operador ve la justificación en el panel. El SIS IEC 61508 permanece como fallback autoritativo.
Un lazo cerrado de 5 etapas — del sensor al setpoint — construido sobre protocolos que su planta ya ejecuta.
Los datos se recogen directamente de los equipos de proceso industrial — sensores, molinos, celdas de flotación, bombas, espesadores CCD — en toda la planta.
Los datos fluyen a través de su capa SCADA / DCS / PLC existente vía protocolos industriales estándar — OPC UA, Modbus, MQTT, OSIsoft PI. Sin cambios de hardware, sin parada de producción.
BrainiAll AI Autopilot transmite los datos por nuestro motor de IA en la nube o on-premise, aplica modelos ML multivariables y calcula setpoints óptimos — dentro de un envelope operativo configurado por sus ingenieros por variable.
Métricas clave, setpoints recomendados, alertas de anomalía y tendencias de performance se muestran en el panel del operador para visibilidad y override cuando sea necesario.
Autopilot envía ajustes de setpoint de vuelta a la planta en tiempo real. El equipo opera en modo crucero; la IA sigue aprendiendo con cada nuevo data point y se adapta a la variación del mineral, desgaste de equipo y cambios operativos.