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AI Autopilot — +6% Durchsatz und $781K jährlicher Gewinnzuwachs in einem 25-tägigen kontrollierten Pilotprojekt. Brasil Mineral #441 (Juli 2024).Pilotergebnisse ansehen
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Industrie · Verpackung

Verpackung — KI für Liniengeschwindigkeit, Vision-QS und OEE

AI Autopilot koordiniert mehrstationige Verpackungslinien: Inspektion, Füllstand, Siegelintegrität, Kartonierung, Palettierung. Er senkt Mikrostopps, sagt Umrüstdrift voraus und liefert OEE-Gewinne, gemessen in zurückgewonnenen Stunden pro Schicht.

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Überblick

Verpackungslinien sterben den Tod der tausend Schnitte. Mikrostopps unter 2 Minuten werden selten sauber erfasst, summieren sich aber auf 20-30% verlorener Schichtkapazität. Falsch-Ausschuss der Inspektion vergeudet gutes Produkt; Falsch-Akzeptanz erzeugt Kundenreklamationen.

Jede Station spricht mit ihrer eigenen SPS und kaum mit der nächsten. Wenn der Kartonierer langsamer wird, weiß der Füller nicht, dass er zurücknehmen muss — und Dosen verklemmen sich.

Brainiall AI Autopilot sitzt über den SPSen als Koordinationsschicht. Er balanciert die Stationsgeschwindigkeiten, stimmt die Vision-Inspektionsschwellen je Charge ab und sagt Umrüstdrift voraus, sodass Vorrichtungen justiert werden, bevor Ausschuss entsteht.

+5-12ppOEE-Steigerung (Verfügbarkeit × Leistung)
↓ stopsMikrostopps pro Schicht
-20-40%Umrüstzeit
↓Falsch-Ausschussquote

Was Autopilot tut

Kontinuierliche, multivariable Regelung – kein Single-Loop-PID. Die Advisory-Layer-Architektur lässt die Sicherheitsebene unberührt.

Mikrostopp-Reduktion

Erkennt und klassifiziert Stopps unter 2 Minuten, die Bediener üblicherweise nie erfassen.

Stationsgeschwindigkeits-Koordination

Balanciert Füller / Verschließer / Etikettierer / Kartonierer, sodass keine Station leerläuft oder überläuft.

Vision-QS-Abstimmung

Chargenspezifische Schwellen senken Falsch-Ausschuss, ohne Falsch-Akzeptanz zu erhöhen.

Beschleunigte Umrüstung

Lernt die idealen Vorrichtungspositionen je SKU — die Umrüstzeit sinkt über alle Schichten.

OEE-Analytik

OEE-Berichte auf Schicht- und SKU-Ebene mit aufgeschlüsselter Ursachenanalyse.

Kontinuierlich angepasste Variablen

Die KI liest jeden Sensor im Stromkreis und berechnet die optimale Sollwertkombination in Echtzeit.

  • Liniengeschwindigkeit je StationAusbalanciert mit vor- und nachgelagerten Stationen.
  • Vision-InspektionsschwelleJe SKU / Charge.
  • Siegeltemperatur / -zeitSiegelintegrität.
  • Füllstand / NettogewichtGive-away-Kontrolle.
  • Umrüst-VorrichtungspositionJe SKU gelernt.
Business Case

Eine Hochvolumen-Getränkelinie, die 4 Stunden/Tag Verfügbarkeit bei 60.000 Einheiten/Stunde verliert, lässt täglich 240.000 Einheiten liegen. Nur 2 dieser Stunden über KI-geführte Linienkoordination zurückzugewinnen, ist in einem mittelgroßen Werk Millionen pro Jahr wert.

Lässt sich in Ihre bestehenden Steuerungssysteme integrieren

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