AI Autopilot — Optimierung im Goldbergbau

Herausforderung

Die manuelle Prozesssteuerung begrenzte Durchsatz und Konsistenz. Operatoren konnten optimale Parameter bei wechselnden Erzbedingungen nicht rund um die Uhr halten.

Methode

25-tägiger kontrollierter Test (10. Januar – 5. Februar 2024) mit Wechsel zwischen KI- und manueller Steuerung in 48-Stunden-Zyklen auf derselben Anlage.

Umgesetzt in Partnerschaft mit SoftwareOne auf AWS-Cloud-Infrastruktur.

Ergebnisse

• 435 t/h (KI) vs. 412 t/h (manuell) — +6 % Durchsatz
• +3 % bei hartem Erz (Wi ≥ 14 kWh/t), über den Auslegungsraten der Anlage
• Spezifischer Energieverbrauch (kWh/t) im Wesentlichen unverändert
• ≈2.694 zusätzliche Unzen/Jahr — ca. 781 Tsd. USD zusätzlicher Jahresgewinn (netto nach AISC)

Ergebnisse können je nach Erzgehalt und Betriebsbedingungen variieren.

Quellen