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AI Autopilot — +6 % Durchsatz in einem 25-tägigen Vergleichstest KI vs. manuell bei Mineração Aurizona (CMOC Group) — veröffentlicht in Brasil Mineral #441.Fallstudien ansehen
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Benannter Kunde · +6 % DurchsatzMineração Aurizona (MASA) — Goldmine und Aufbereitungsanlage in Maranhão, Brasilien; seit Januar 2026 Teil der CMOC Group

Mineração Aurizona — AI Autopilot auf dem Gold-Mahlkreislauf

Symbolbild einer Mineralaufbereitungsanlage
Symbolbild

Das Unternehmen

Mineração Aurizona (MASA) betreibt eine Goldmine und Aufbereitungsanlage in Maranhão, Brasilien. Seit Januar 2026 gehört sie zur CMOC Group — dem weltweit größten Kobaltproduzenten und einem der acht größten Kupferproduzenten, börsennotiert in Hongkong und Shanghai —, im Rahmen einer Übernahme über 1,015 Milliarden US-Dollar.

Der hier beschriebene Test fand vom 10. Januar bis 5. Februar 2024 statt.

Herausforderung

Der Mahlkreislauf gab das Tempo der gesamten Anlage vor — und die manuelle Steuerung begrenzte Durchsatz und Konsistenz. Operatoren konnten optimale Sollwerte nicht rund um die Uhr halten, während Gesteinstyp, Aufgabemischung und Feststoffanteil ständig wechselten.

Methode

25-tägiger kontrollierter Test (10. Januar – 5. Februar 2024) auf demselben Mahlkreislauf, mit Wechsel zwischen KI-geführtem und manuellem Betrieb in 48-Stunden-Zyklen — kontrolliert nach Gesteinstyp, Aufgabemischung, Feststoffanteil und Betriebsraten.

In die Analyse gingen nur Zeiträume mit ≥85 % aktiven Betriebsstunden ein — 265 Betriebsstunden je Modus — für einen Vergleich unter gleichen Bedingungen. Dem Test gingen zwei Jahre Zusammenarbeit zwischen Brainiall und dem Produzenten voraus; umgesetzt wurde er in Partnerschaft mit SoftwareOne auf AWS-Cloud-Infrastruktur.

Im Kreislauf

Ein prädiktives Modell des Mahlkreislaufs, das über zwei Jahre hinweg gemeinsam mit den Prozessingenieuren der Anlage entwickelt wurde, betrieb den AI Autopilot. Er las die Live-Prozessdaten des Kreislaufs und übermittelte Sollwerte in Echtzeit direkt an das Automatisierungssystem der Anlage, innerhalb sicherer Betriebsbereiche, rund um die Uhr.

Ein Klick gab die Kontrolle an den Operator zurück, und die Sicherheitssysteme blieben während des gesamten Tests unangetastet.

Ergebnisse

  • 435 t/h (KI) vs. 412 t/h (manuell) — +6 % Durchsatz
  • 115.347 t unter KI vs. 109.079 t im manuellen Betrieb, in gepaarten 265-Stunden-Fenstern
  • +3 % bei hartem Erz (Wi ≥ 14 kWh/t), über den Auslegungsraten der Anlage
  • Korngröße (p80) praktisch gleich — weniger Anlagenstress und besser vorhersagbare Ausbeute in der Flotation
  • Spezifische Energie ~2 % niedriger je Tonne: 20,7 vs. 21,1 kWh/t (Testbericht)
  • ≈2.694 zusätzliche Unzen/Jahr — ca. 781 Tsd. USD zusätzlicher Jahresgewinn (netto nach AISC)

Ergebnisse können je nach Erzgehalt und Betriebsbedingungen variieren.

Kundenbestätigung

Im September 2026 bestätigte Mineração Aurizona schriftlich, dass die Lösung unter realen Betriebsbedingungen implementiert und bewertet wurde, konsistente Ergebnisse lieferte und die für den Test definierten Kriterien erfüllte.

Quellen

Produktivitätsstudie — Brasil Mineral #441 (Juli 2024)SoftwareOne-Fallstudie

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