Manutenção Preditiva para Células de Teste de Componentes

Desafio

Um fabricante global de equipamentos pesados opera bancadas de teste instrumentadas — cerca de 70 sensores por célula — para validar um componente crítico de transmissão em uma de suas plantas. Quando um teste desvia, a pergunta cara é: a culpa é da infraestrutura da bancada ou do componente sob teste? E cada parada não planejada da bancada trava tudo o que está programado atrás dela.

O Engajamento

A Brainiall foi contratada para construir um modelo preditivo de manutenção e um dashboard de monitoramento para as células de teste, em cronograma de maio a setembro de 2026: do mapeamento em campo ao treinamento do modelo, implantação do dashboard e validação ao vivo — com retreinamento programado à medida que os dados operacionais se acumulam.

Entregue até aqui

• Mapeamento em campo da bancada e das fontes de dados
• Consolidação e tratamento de todo o histórico de telemetria
• Análise estatística e seleção das variáveis do modelo
• Engenharia do conjunto de treinamento — premissas ratificadas com a liderança de manutenção do cliente em checkpoint técnico conjunto

O treinamento do modelo está em andamento, dentro do prazo.

A abordagem

Em vez de um único limiar global de alarme, os modelos aprendem baselines de comportamento por variante diretamente da telemetria — as células testam muitos modelos distintos de componente — e pontuam desvios contra o baseline certo, ajudando a separar assinaturas da infraestrutura da bancada do comportamento do componente.

Status

Nome do cliente preservado sob NDA. Status no checkpoint conjunto de junho de 2026: dentro do prazo, sem desvios de escopo.