Uso de IA Aumenta Produção no Processamento Mineral — Entrevista com CEO da BrainiAll
Fabio Suizu, fundador e CEO da BrainiAll e ex-executivo da Microsoft, explica como a inteligência artificial está transformando o processamento de minério — começando com um ganho verificado de +6% de produtividade em uma mina de ouro no Brasil.
Publicada na Revista Brasil Mineral
Esta entrevista com Fabio Suizu foi originalmente publicada na Revista Brasil Mineral, Edição 441 (julho de 2024), na matéria "As Maiores Empresas do Setor Mineral". A dupla de páginas abaixo é o layout original do artigo como foi publicado na revista.
Por que mineração, por que agora
Usar inteligência artificial para otimizar processos industriais é o foco da BrainiAll, empresa inicialmente concentrada no segmento de mineração, onde qualquer ganho de produtividade se traduz em resultados financeiros significativos. Segundo o fundador e CEO Fabio Suizu — ex-executivo da Microsoft com forte bagagem de liderança em tecnologia de dados, IA e processos industriais — o uso de IA no processamento de minério pode gerar ganhos de produtividade muito expressivos.
Ele cita o caso de uma mineradora de ouro onde a aplicação da tecnologia da BrainiAll permitiu 6% de aumento nas taxas de produção em operação de moagem usando os mesmos equipamentos. Usar dados via IA para gerar valor é a expertise central da BrainiAll.
O contexto da indústria
A decisão de focar em mineração surgiu de contatos com mineradoras enquanto Suizu ainda estava na Microsoft, onde identificou o desafio de lidar com minérios cada vez mais pobres e duros. "O minério fácil, rico e abundante já foi minerado nos últimos 200 anos", diz. "O processamento de minério hoje é cada vez mais desafiador, especialmente na moagem, porque é muito difícil moer minério duro e pobre mantendo a qualidade do processo."
As mineradoras já estão bem servidas em equipamentos e têm bom nível de automação e geração de dados. O que precisam é de maior agilidade na análise desses dados de parâmetros de processo — e é aí que a IA ajuda.
O paradoxo dos dados
"Os dados estão lá, mas não são usados. Há operadores e engenheiros sentados olhando para telas, usando software ultrapassado. Geram bilhões — ou dezenas, ou centenas de bilhões — de data points por ano, mas mal usam uma fração porque é um humano olhando os dados, observando, com milhares de data points chegando por segundo."
Tipicamente o operador olha um ou outro data point e faz algum ajuste, algum setpoint de máquina. E às vezes conta com software super simples dando suporte. A abordagem da BrainiAll é diferente: a IA lê tudo, encontra onde estão os problemas e falhas, e corrige tudo automaticamente, adaptando-se às situações sem intervenção humana.
Resultados na mina de ouro
No caso da mineradora de ouro citada, a produção aumentou 6% sem queda na qualidade de tamanho de partícula e usando 3% menos energia. Um aspecto positivo da operação da BrainiAll é que em apenas duas semanas o software é instalado e entra em operação.
Além disso, com base em análise de dados — na mineradora, foram analisados dois anos de dados operacionais — o sistema pode prever degradação de performance de produção e fazer microajustes, por exemplo em pressão de moinho, potência e velocidade, para maximizar a produção e reduzir desgaste de equipamento. O processo é estabilizado, a variância cai e o equipamento fica muito menos estressado.
+6% produção · 3% menos energia · piloto controlado de 25 dias · Brasil Mineral #441 (Jul 2024)
O futuro
"Em poucas horas, a IA começa a fazer ajustes, e o equipamento passa a operar em modo cruzeiro, gerando o aumento de produção. No exemplo citado, o aumento foi de 6%, mas planejamos em breve superar 10%. O futuro é usar IA para analisar data point por data point, meticulosamente, fazendo ajustes em milhões de data points e realizando fine-tuning."
"Humanos não foram feitos para pensar em milhares de variáveis em segundos e tomar decisões como aumentar em 3% a potência de um moinho SAG ou acelerar em 2% a velocidade de um moinho de bolas. Mas computadores e IA foram feitos para isso."