AMG Brasil — Mibra粉砕回路の予測制御

企業情報

AMG Brasilはブラジル・ミナスジェライス州のMibra鉱山を運営しています。1945年から操業を続け、タンタル、ニオブ、リチウムの精鉱を生産。ドイツでのバッテリーグレード水酸化リチウムに向けたAMGのサプライチェーンの第一環です。

AMG Critical Materials N.V.はEuronext Amsterdamに上場しており、2025年の売上高は17億米ドルに達しました。

課題

粉砕回路では、循環負荷の急上昇により、1日に約7回、給鉱コンベアの供給量削減（多くは70 t/h未満）を余儀なくされていました。削減された分はすべて、ミルが処理できたはずの鉱石でした。

導入内容

循環負荷の予測モデルを導入し、給鉱コンベアをリアルタイムで制御。給鉱を急激に絞る代わりに、AI Autopilotが上昇を予測してミルが処理可能な水準を維持し、その後最大の給鉱量へと戻します。

ソフトウェアはプラントの監視制御システムに接続し、センサーデータを収集して最適なパラメータを算出し、調整を自動的に実行します。

実績（2025年5月〜7月）

• 給鉱カットの80%以上を予測・回避 — ソフトウェアの開発段階における初期試験にて
• 同一状況下の手動制御と比較して、1イベントあたり+3.5〜5 tの鉱石を追加処理
• 1日あたり約7回のイベント発生で、1日あたり+20〜35 tの鉱石を追加処理
• 循環負荷の安定化、停止回数の減少、粉砕粒度の改善

顧客の声

「統合は驚くほど迅速でした — 2週間足らずで、粉砕工程における明確な改善効果を確認できました。」— Marco Antonio, Automation & AI Engineer, AMG

次のステップ

ミルの給水バルブを制御し、さらなる安定化を図ります。