毎回の録音を聞かずに、生徒の発音をどう測るか

雰囲気ではなく、フレーズへの強制アラインメント

エンジンは「アクセント」を採点しません。自由な書き起こしを点数にもしません。音声と、生徒が言うはずだった文そのものを送ります。強制アラインメントは各 phone をその参照に固定します。別の文を言った場合、overallScore が静かに水増しされるのではなく、decodedTranscript とフレーズの不一致として出ます。

それが発音メーターと、サムズアップ付きの音声認識箱の違いです。メーターは参照テキストが既知であるときにだけ存在します。

四つのスコア、四つの仕事

毎回同じ四層が返ります。overallScore（信頼度で重み付けした合成）、sentenceScore（流暢さ・テンポ・連結）、語ごとのスコア、IPA と ARPAbet の音素スコア。50 を下回る語には、ほぼ必ず 0–39 か 40–59 の音素が隠れています。

信頼度（0 から 1）と、録音が汚いときの警告も付きます。overallScore が高くても信頼度が 0.5 未満なら、それは高得点ではありません。そのテイクは捨てて録り直します。

• クラス全員に同じフレーズを出す。でなければ同じものを測っていません。
• 「うまく聞こえた」順ではなく、50 未満の語で並べる。
• 信頼度が 0.5 未満の行は無視する。音声とフレーズが一致していない、とエンジンが言っています。

二十人のクラスで起きること

同じ文のファイルが二十個。二十個は再生しません。二十本の語テープを読みます。DH や IH が落ちた生徒だけが今夜メモを受け取り、残りはその宿題に教師の耳を必要としません。Phone PCC 0.682 対 0.555 があるから、二人の人間がどうせ合意しただろう、と嘘をつかずにそれができます。