Maintenance prédictive pour cellules d'essai de composants
Défi
Un fabricant mondial d'équipements lourds exploite des bancs d'essai instrumentés — environ 70 capteurs par cellule — pour valider un composant critique de transmission dans l'une de ses usines. Quand un essai dévie, la question coûteuse est de savoir si la faute revient à l'infrastructure du banc ou au composant testé — et chaque arrêt non planifié du banc bloque tout ce qui est programmé derrière.
La mission
Brainiall a été mandatée pour construire un modèle de maintenance prédictive et un tableau de bord de suivi pour les cellules d'essai, sur un calendrier de mai à septembre 2026 : du relevé terrain à l'entraînement du modèle, au déploiement du tableau de bord et à la validation en conditions réelles — avec un réentraînement planifié à mesure que les données d'exploitation s'accumulent.
Livré à ce jour
- Relevé sur site du banc et de ses sources de données
- Consolidation et traitement de l'historique complet de télémétrie
- Analyse statistique et sélection des variables du modèle
- Ingénierie du jeu d'entraînement — hypothèses ratifiées avec la direction maintenance du client lors d'un point technique conjoint
L'entraînement du modèle est en cours, dans les délais.
L'approche
Plutôt qu'un seuil d'alarme global unique, les modèles apprennent des baselines de comportement par variante directement depuis la télémétrie — les cellules testent de nombreux modèles distincts de composant — et notent les écarts contre la bonne baseline, aidant à distinguer les signatures de l'infrastructure du banc du comportement du composant.
Statut
Nom du client préservé sous NDA. Statut au point conjoint de juin 2026 : dans les délais, sans écart de périmètre.