Modèles prédictifs pour la production de biodiesel
Défi
Un producteur mondial d'agro-industrie et de bioénergie a confié à Brainiall l'optimisation de la production de biodiesel dans l'une de ses usines d'Amérique du Sud, autour de trois objectifs : maximiser le rendement de la transestérification sur le train de réacteurs et de décanteurs, réduire la consommation de catalyseur méthylate — un poste de coût annuel de plusieurs millions de dollars — et suivre la qualité du produit sans attendre les analyses quotidiennes du laboratoire.
Phase 1 — Socle de données (livrée)
Dix mois de télémétrie de l'historian de l'usine (octobre 2024 – août 2025) — 56,5 millions de mesures brutes sur ~40 tags d'instrumentation — ont été consolidés dans un pipeline de données bronze→silver, avec lissage par moyennes mobiles et filtrage opérationnel isolant la production des arrêts et de la maintenance.
L'analyse exploratoire a cartographié quels débits, niveaux, densités et dosages gouvernent réellement la réaction — et identifié des schémas distincts de dosage du catalyseur associés à différents niveaux de qualité de la glycérine : premiers indices d'une marge de réduction du catalyseur sans compromettre la qualité du produit.
Un capteur virtuel comme premier résultat
Un modèle de gradient boosting entraîné sur 13 variables de procédé prédit un indicateur clé de qualité basé sur la densité avec un R² de 96,3 % sur données de test — le socle d'un capteur virtuel qui anticipe en temps réel le résultat du laboratoire au lieu d'attendre l'analyse quotidienne.
La suite
La phase 2 de modélisation est en cours : prédiction du rendement à partir des variables de procédé en direct, analyse des golden batches et comparaison de familles de modèles — des baselines linéaires au gradient boosting et aux réseaux de neurones temporels — sous un schéma de réentraînement continu, les modèles continuant d'apprendre à mesure que de nouvelles données arrivent.
Statut
Nom du client préservé sous NDA. Les chiffres proviennent du rapport technique de la phase 1, livré en février 2026 ; la mission est en cours et les résultats sont préliminaires.