AMG Brasil — Contrôle prédictif du circuit de broyage de Mibra
L’entreprise
AMG Brasil exploite la mine de Mibra dans le Minas Gerais, au Brésil — en activité depuis 1945, produisant des concentrés de tantale, de niobium et de lithium. C’est le premier maillon de la chaîne d’AMG vers l’hydroxyde de lithium qualité batterie en Allemagne.
AMG Critical Materials N.V. est cotée sur Euronext Amsterdam et a enregistré 1,7 milliard de dollars de chiffre d’affaires en 2025.
Le défi
Dans le circuit de broyage, des hausses soudaines de la charge circulante contraignaient à réduire le débit du convoyeur d’alimentation — souvent en dessous de 70 t/h — environ sept fois par jour. Chaque coupure représentait du minerai que le broyeur aurait pu traiter.
Ce que nous avons déployé
Un modèle prédictif de la charge circulante, pilotant le convoyeur d’alimentation en temps réel. Au lieu de couper l’alimentation, l’AI Autopilot anticipe la hausse, maintient un niveau que le broyeur peut absorber, puis revient au débit maximal.
Le logiciel se connecte au système de supervision de l’usine, collecte les données des capteurs, calcule les paramètres optimaux et effectue les ajustements automatiquement.
Résultats (mai–juillet 2025)
- Plus de 80 % des coupures d’alimentation anticipées et évitées — dès les premiers tests, avec le logiciel encore en développement
- +3,5 à 5 t de minerai par événement, de plus que ce que le contrôle manuel traitait dans la même situation
- +20 à 35 t de minerai par jour, à raison d’environ sept événements par jour
- Charge circulante plus stable, moins d’arrêts et meilleure granulométrie
Témoignage
« L’intégration a été étonnamment rapide — en moins de deux semaines, nous constations déjà des gains réels sur le broyage. » — Marco Antonio, ingénieur automatisation et IA, AMG
Prochaine étape
Contrôler les vannes d’eau du broyeur pour encore plus de stabilité.