Modelos Predictivos para Producción de Biodiésel
Desafío
Una productora global de agronegocio y bioenergía contrató a Brainiall para optimizar la producción de biodiésel en una de sus plantas en Sudamérica, con tres objetivos: maximizar el rendimiento de la transesterificación a lo largo del tren de reactores y decantadores, reducir el consumo de catalizador metilato — una línea de costo anual multimillonaria — y monitorear la calidad del producto sin esperar los análisis diarios de laboratorio.
Fase 1 — Fundación de datos (entregada)
Diez meses de telemetría del historiador de planta (octubre/2024 a agosto/2025) — 56,5 millones de lecturas brutas de ~40 tags de instrumentación — se consolidaron en un pipeline de datos bronze→silver, con suavizado por medias móviles y filtrado operativo que aísla la operación productiva de paradas y mantenimiento.
El análisis exploratorio mapeó qué caudales, niveles, densidades y dosificaciones realmente gobiernan la reacción — e identificó patrones distintos de dosificación de catalizador asociados a diferentes niveles de calidad de la glicerina: evidencia preliminar de margen para reducir el gasto en catalizador sin comprometer la calidad del producto.
Un sensor virtual como primer resultado
Un modelo de gradient boosting entrenado con 13 variables de proceso predice un indicador clave de calidad basado en densidad con R² de 96,3% en datos de prueba — la base de un sensor virtual que anticipa en tiempo real el resultado del laboratorio, en lugar de esperar el análisis diario.
Qué sigue
La Fase 2 de modelado está en curso: predicción de rendimiento a partir de variables de proceso en vivo, análisis de golden batches y comparación de familias de modelos — de baselines lineales a gradient boosting y redes neuronales temporales — bajo un diseño de reentrenamiento continuo, en el que los modelos siguen aprendiendo a medida que llegan nuevos datos operativos.
Estado
Fase 1 entregada en febrero de 2026; fase 2 casi concluida, a la espera de los datos finales del cliente (septiembre de 2026).