Uso de IA Aumenta Producción en Procesamiento Mineral — Entrevista con CEO de BrainiAll
Fabio Suizu, fundador y CEO de BrainiAll y ex-ejecutivo de Microsoft, explica cómo la inteligencia artificial está transformando el procesamiento de mineral — comenzando con una ganancia verificada de +6% de productividad en una mina de oro en Brasil.
Publicada en Revista Brasil Mineral
Esta entrevista con Fabio Suizu fue publicada originalmente en la Revista Brasil Mineral, Edición 441 (julio de 2024), en el reportaje "As Maiores Empresas do Setor Mineral". La doble página a continuación es el diseño original del artículo tal como salió en la revista.
Por qué minería, por qué ahora
Usar inteligencia artificial para optimizar procesos industriales es el enfoque de BrainiAll, empresa inicialmente concentrada en el segmento minero, donde cualquier ganancia de productividad se traduce en resultados financieros significativos. Según el fundador y CEO Fabio Suizu — ex-ejecutivo de Microsoft con fuerte trayectoria de liderazgo en tecnología de datos, IA y procesos industriales — el uso de IA en procesamiento de mineral puede generar ganancias de productividad muy significativas.
Cita el caso de una minera de oro donde la aplicación de la tecnología de BrainiAll permitió 6% de aumento en las tasas de producción de molienda usando los mismos equipos. Usar datos vía IA para generar valor es la expertise central de BrainiAll.
El contexto de la industria
La decisión de enfocarse en minería surgió de contactos con mineras mientras Suizu aún estaba en Microsoft, donde identificó el desafío de lidiar con minerales cada vez más pobres y duros. "El mineral fácil, de alta ley y abundante ya fue minado en los últimos 200 años", dice. "El procesamiento de mineral hoy es cada vez más desafiante, especialmente en molienda, porque es muy difícil moler mineral duro y pobre manteniendo la calidad del proceso."
Las mineras ya están bien servidas en equipos y tienen buen nivel de automatización y generación de datos. Lo que necesitan es mayor agilidad en el análisis de esos datos de parámetros de proceso — y ahí es donde la IA ayuda.
La paradoja de los datos
"Los datos están ahí, pero no se usan. Hay operadores e ingenieros sentados mirando pantallas, usando software obsoleto. Generan miles de millones — o decenas, o cientos de miles de millones — de data points por año, pero apenas usan una fracción porque es un humano mirando los datos, observando, con miles de data points llegando por segundo."
Típicamente el operador mira uno u otro data point y hace algún ajuste, algún setpoint de máquina. Y a veces cuentan con software súper simple apoyando a esas personas. El enfoque de BrainiAll es diferente: la IA lee todo, encuentra dónde están los problemas y fallas, y corrige todo automáticamente, adaptándose a las situaciones sin intervención humana.
Resultados en la mina de oro
En el caso de la minera de oro citada, la producción aumentó 6% sin caída en la calidad de tamaño de partícula y usando 3% menos energía. Un aspecto positivo de la operación de BrainiAll es que en solo dos semanas el software se instala y entra en operación.
Además, basándose en análisis de datos — en la minera se analizaron dos años de datos operativos — el sistema puede predecir degradación de rendimiento de producción y hacer microajustes, por ejemplo en presión de molino, potencia y velocidad, para maximizar la producción y reducir desgaste de equipo. El proceso se estabiliza, la varianza cae y el equipo queda mucho menos estresado.
+6% producción · 3% menos energía · piloto controlado de 25 días · Brasil Mineral #441 (Jul 2024)
El futuro
"En pocas horas, la IA empieza a hacer ajustes, y el equipo pasa a operar en modo crucero, generando el aumento de producción. En el ejemplo citado, el aumento fue de 6%, pero planeamos pronto superar 10%. El futuro es usar IA para analizar data point por data point, meticulosamente, haciendo ajustes en millones de data points y realizando fine-tuning."
"Los humanos no fueron hechos para pensar en miles de variables en segundos y tomar decisiones como aumentar en 3% la potencia de un molino SAG o acelerar en 2% la velocidad de un molino de bolas. Pero las computadoras y la IA fueron hechas para esto."