AMG Brasil — Prädiktive Steuerung des Mibra-Mahlkreislaufs

Das Unternehmen

AMG Brasil betreibt die Mibra-Mine in Minas Gerais, Brasilien — in Betrieb seit 1945, mit der Produktion von Tantal-, Niob- und Lithiumkonzentraten. Sie bildet das erste Glied der AMG-Kette zu batteriefähigem Lithiumhydroxid in Deutschland.

AMG Critical Materials N.V. ist an der Euronext Amsterdam notiert und erzielte 2025 einen Umsatz von 1,7 Milliarden US-Dollar.

Die Herausforderung

Im Mahlkreislauf führten plötzliche Anstiege der zirkulierenden Last etwa siebenmal täglich dazu, dass das Aufgabeband gedrosselt werden musste — häufig auf unter 70 t/h. Jede Drosselung war Erz, das die Mühle hätte verarbeiten können.

Was wir eingeführt haben

Ein prädiktives Modell der zirkulierenden Last, das das Aufgabeband in Echtzeit steuert. Anstatt die Zufuhr zu drosseln, erkennt der AI Autopilot den Anstieg im Voraus, hält ein Niveau, das die Mühle aufnehmen kann, und kehrt dann zur maximalen Aufgabe zurück.

Die Software verbindet sich mit dem Leitsystem der Anlage, erfasst Sensordaten, berechnet die besten Parameter und nimmt Anpassungen automatisch vor.

Ergebnisse (Mai–Juli 2025)

• Über 80 % der Zufuhrdrosselungen vorausgesehen und vermieden — in den ersten Tests, bei noch in der Entwicklung befindlicher Software
• +3,5 bis 5 t Erz pro Ereignis mehr, als die manuelle Steuerung in derselben Situation verarbeitete
• +20 bis 35 t Erz pro Tag, bei etwa sieben Ereignissen täglich
• Stabilere zirkulierende Last, weniger Stillstände und bessere Mahlfeinheit

Kundenstimme

„Die Integration verlief überraschend schnell — in weniger als zwei Wochen sahen wir bereits echte Gewinne bei der Mahlung.“ — Marco Antonio, Ingenieur für Automatisierung und KI, AMG

Nächster Schritt

Steuerung der Wasserventile der Mühle für noch mehr Stabilität.